31 TUTKIMUSMUUTTUJIEN TYYPIT: OMINAISUUDET, ESIMERKIT - TIEDE - 2026

Tyypit muuttujat tutkimukseen ja tilastoihin koostuvan sarjasta tai joukko abstrakteja tahoja, jotka voivat hankkia erilaisia arvoja riippuen luokat ja ominaisuudet tutkimuskohde.

Toisin sanoen tilastolliset muuttujat ovat typologioita, jotka voivat vaihdella tai vaihdella; tämä variaatio voidaan mitata ja havaita. Samoin muuttuja voidaan ymmärtää abstraktina rakenteena, joka viittaa omaisuuteen tai elementtiin, jolla voi olla erityinen rooli suhteessa analysoitavaan kohteeseen.

Tutkimuksen ja tilastojen muuttujat voidaan mitata ja analysoida. Lähde: pixabay.com

Tämä tarkoittaa, että mainittu ominaisuus tai elementti vaikuttaa suoraan tutkittavaan kohteeseen tai esineeseen. Muuttujan käsitteellä pyritään yhdistämään erilaiset yksityiskohdat tai vaihtoehdot, jotka on otettava huomioon oppiaineen ymmärtämiseksi.

Näin ollen muuttujien arvot ovat epäjohdonmukaisia ​​tai erilaisia ​​analysoitavissa kohteissa ja / tai hetkissä. Tämän käsitteen ymmärtäminen teoreettisella alalla voi olla monimutkaista.

Lähestymistapa voidaan kuitenkin ymmärtää paremmin konkreettisten esimerkkien avulla: muuttuja voi olla ihmisen sukupuoli tai ikä, koska nämä ominaisuudet voivat vaikuttaa tutkimuskohteeseen, jos haluat tehdä analyysin potilaille, jotka kärsivät sydän- tai muista sairauksista.

ominaisuudet

Muuttujille on ominaista kaksi perustavanlaatuista elementtiä. Ensinnäkin heillä on piirteitä, jotka voidaan tarkkailla ja rekisteröidä suoraan tai epäsuorasti, mikä mahdollistaa vastakkainasettelun käytännön todellisuuden kanssa.

Toiseksi niiden ominaisuus on vaihdella ja olla mitattavissa, koska joissakin tapauksissa ne voidaan luokitella tai mitata (esimerkiksi ikä ja sukupuoli).

Tilastollisia muuttujia ei voi ilmetä yksittäisissä tapauksissa tai yksittäisissä tapauksissa, koska ryhmän olemassaolo on välttämätöntä, jotta ne ominaisuudet tai elementit, jotka muuttuvat, voidaan ilmaista.

Jos tilastotiede on tiede, joka kerää ja tulkitsee tietoja, ymmärretään, että tämän tieteenalamuuttujat vastaavat useiden tietojen analysoinnista, eikä niitä ole tarkoitettu erillisen tai yksittäisen datan analysoimiseen.

Muuttujia on monen tyyppisiä, joten ne voidaan luokitella eri näkökohtien perusteella. Esimerkiksi tilastolliset muuttujat voivat olla laadullisia ja kvantitatiivisia; ne puolestaan ​​voidaan jakaa muihin luokkiin niiden spesifikaatioista riippuen.

Muuttujat suhteessa muihin muuttujiin

Operatiivisten muuttujien lisäksi on olemassa myös luokittelu näiden muuttujien arvojen välisen suhteen mukaan. On pidettävä mielessä, että kunkin muuttujatyypin rooli riippuu analysoitavasta toiminnasta. Toisin sanoen tutkimuksen kohde vaikuttaa näiden variaatioiden luokitteluun.

Tähän luokitukseen sisältyy riippumattomia, riippuvaisia, moderoivia, outoja, ohjaus-, tilanne-, osallistuja- ja hämmentäviä muuttujia.

- Riippumattomat muuttujat

Nämä viittaavat muuttujiin, jotka otetaan huomioon tutkimusprosessin aikana ja joita tutkija voi muuttaa. Toisin sanoen nämä ovat muuttujia, joista analyytikko alkaa pohtia ja kirjata vaikutuksia, joita heidän ominaisuutensa aiheuttavat tutkittavaan kohteeseen.

esimerkki

Esimerkki itsenäisestä muuttujasta voi olla sukupuoli ja myös ikä, jos haluat tehdä rekisterin Alzheimerin taudista kärsivistä.

Voidaan todeta, että riippumaton muuttuja ehdollistaa riippuvan. Lisäksi itsenäisyyttä voidaan kutsua kokeelliseksi tai kausaaliseksi, koska tutkija manipuloi sitä suoraan. Riippumattomia muuttujia käytetään ensisijaisesti kuvaamaan tekijät, jotka aiheuttavat tietyn ongelman.

-Riippuvat muuttujat

Ne viittaavat suoraan elementtiin, jota muutetaan riippumattoman muuttujan tuottamalla variaatiolla. Tämä tarkoittaa, että riippuvainen muuttuja luodaan riippumattomasta muuttujasta.

esimerkit

Esimerkiksi, jos haluamme määrittää masennuksen sukupuolen perusteella, jälkimmäinen on itsenäinen muuttuja; tämän muuttaminen tuottaa vaihteluita riippuvassa muuttujassa, mikä tässä tapauksessa on masennus.

Toinen esimerkki voitaisiin löytää tupakoinnin ja keuhkosyövän välisestä suhteesta, koska "keuhkosyöpä" tässä tapauksessa olisi riippuvainen muuttuja, kun taas "tupakointi" on itsenäinen muuttuja, koska se voi vaihdella riippuen päivässä käytettyjen pakkausten lukumäärä.

- Muuttujien modulointi

Nämä muuttujat muuttavat tai muuttavat riippuvaisen ja itsenäisen muuttujan välistä suhdetta; tästä syystä heidän nimensä, koska ne säätelevät linkkiä kahden yllä olevan välillä.

esimerkki

Esimerkiksi opintotunnit liittyvät akateemisiin seurauksiin; siksi moderoiva muuttuja voi olla opiskelijan mielentila tai hänen motoristen taitojensa kehitys.

-Oudot muuttujat

Oudot muuttujat saavat nimensä, koska niitä ei otettu huomioon tutkimuksen kehittämisessä, mutta niillä oli huomattava vaikutus lopputuloksiin. Ne tunnetaan myös väliintulijoina tai hämmentävinä muuttujina, koska ne voivat heikentää ongelman ja mahdollisen syyn välistä suhdetta.

Näin ollen kyse on muuttujien ryhmästä, jota ei hallittu tutkimuksen kohteen analysoinnin aikana, mutta joka voidaan tunnistaa tutkimuksen päätyttyä, ja joissakin tapauksissa ne tunnistetaan jopa tutkimuksen aikana.

Ne ovat samanlaisia ​​kuin moderaattorit, sillä erolla, että nämä otetaan huomioon tutkimuksen yhteydessä. Oudot muuttujat voivat myös johtaa tutkijan väärälle tielle, joten heidän läsnäolonsa merkitys riippuu suoritettujen tutkimusten laadusta.

esimerkki

Tämän tyyppinen muuttuja voi olla esimerkiksi se, että hermostuneet ihmiset tupakoivat enemmän ja heillä on suurempi taipumus kärsiä syövästä kuin niillä, jotka eivät kärsi hermostuneisuudesta; outo tai hämmentävä muuttuja tässä tapauksessa on hermoja.

- Vaihteleva hallinta

Kontrollimuuttujia ovat ne, joiden tiedemies haluaa pysyä vakiona, ja hänen on tarkkailtava niitä yhtä huolellisesti kuin riippuvaisia ​​muuttujia.

Esimerkiksi, jos tutkija haluaa tutkia ruokavalion (VI) vaikutusta terveyteen (DV), kontrollimuuttuja voi olla, että tutkimuksen ihmiset eivät ole tupakoitsijoita.

Tämä olisi ohjausmuuttuja; se on välttämätöntä hallita, koska havaitut terveyserot voivat johtua siitä, tupakoidaanko ihmisiä vai ei. Joka tapauksessa tällaisessa kokeessa voi olla muita kontrollimuuttujia; olla urheilija, jolla on muita tapoja…

-Sijaintimuuttujat

Tilannemuuttuja on osa ympäristöä, joka voi vaikuttaa kokeeseen. Esimerkiksi ilmanlaatu terveyteen liittyvissä kokeissa.

-Muuttuvat osallistujat

Osallistuja tai aihemuuttuja on ominaisuus koehenkilöille, joita tutkitaan kokeessa. Esimerkiksi yksilöiden sukupuoli terveystutkimuksessa. Tunnetaan myös nimellä osallistuvat muuttujat.

-Konfuusiomuuttuja

Sekava muuttuja on muuttuja, joka vaikuttaa sekä itsenäiseen muuttujaan että riippuvaiseen muuttujaan. Esimerkiksi stressi voi saada ihmiset tupakoimaan enemmän ja vaikuttaa myös suoraan heidän terveyttään.

Muuttujatyypit toiminnallisuuden mukaan

Tilastolliset ja tutkimusmuuttujat voidaan luokitella niiden toimivuuden perusteella, tämä luokka on tunnetuin ja hyödyllisin. Kun puhutaan käytettävyydestä, viitataan kykyyn "numeroida" näiden muuttujien arvot. Näin ollen voimme jakaa ne kolmeen päätyyppiin:

- Laadulliset muuttujat

Laadulliset muuttujat ovat sellaisia ​​variaatioita, jotka mahdollistavat tietyn elementin tunnistamisen, mutta joita ei voida ilmaista määrällisesti. Tämä tarkoittaa, että nämä muuttujat voivat ilmoittaa ominaisuuden olemassaolosta, mutta sitä ei voida arvioida numeerisesti.

Tämän seurauksena nämä ovat variaatioita, jotka määrittävät onko tasa-arvo vai epätasa-arvo, kuten tapahtuu sukupuolen tai kansallisuuden suhteen. Vaikka näitä muuttujia ei voida mitata, ne voivat vaikuttaa tutkimuksen voimakkuuteen.

Esimerkki laadullisesta muuttujasta olisi opiskelijoiden motivaatio oppimisprosessin aikana; tämä muuttuja voidaan tunnistaa, mutta sitä ei voida numeroida.

Lisäksi ne voidaan jakaa muihin luokkiin, kuten dikomotomiset kvalitatiiviset muuttujat ja polytomiset kvalitatiiviset muuttujat.

Kaksitahoiset laadulliset muuttujat

Näitä muuttujia voidaan tarkastella tai analysoida vain kahdesta vaihtoehdosta; siksi sana "kaksijakoisuus" on läsnä nimessä, koska se osoittaa jakautumisen kahdessa näkökulmassa, jotka ovat yleensä toistensa vastaisia.

esimerkki

Tarkka esimerkki olisi muuttujan ollessa elävä tai kuollut, koska se sallii vain kaksi mahdollista vaihtoehtoa ja toisen esiintyminen mitätöi toisen välittömästi.

Laadulliset polytomiset muuttujat

Nämä tilastolliset muuttujat ovat vastakkaisia ​​kaksisuuntaisiin muuttujiin, koska ne sallivat kolmen tai useamman arvon olemassaolon. Monissa tapauksissa tämä estää niitä tilaamasta, koska ne vain määrittävät arvon tunnistamisen.

esimerkki

Tarkka esimerkki on värimuuttuja, koska vaikka se mahdollistaa tunnistamisen, se ilmoittaa, että tälle muuttujalle voidaan osoittaa vain yksi mahdollinen ominaisuus tai elementti.

-Kvantitatiiviset muuttujat

Näille muuttujille on tunnusomaista, että niiden avulla on mahdotonta suorittaa mitään matemaattista operaatiota; ne ovat kuitenkin edistyneempiä kuin yksinomaan laadulliset.

Tämä johtuu siitä, että lähes kvantitatiiviset mahdollistavat hierarkian tai jonkinlaisen järjestyksen perustamisen, vaikka niitä ei voidakaan ilmaista määrällisesti.

esimerkki

Esimerkiksi ihmisryhmän opintotaso voi olla tämän tyyppinen muuttuja, koska jatkotutkinnon suorittaminen sijaitsee korkeammassa hierarkiassa kuin perustutkinnon suorittaminen.

-Määrälliset muuttujat

Nämä muuttujat, kuten nimensä osoittavat, sallivat matemaattisten toimintojen suorittamisen arvoillaan; siksi näiden muuttujien eri elementeille voidaan antaa numerot (ts. ne voidaan kvantifioida).

Joitakin esimerkkejä tämän tyyppisistä muuttujista ovat seuraavat:

- Ikä, koska se voidaan ilmaista vuosina.

-Paino, joka voidaan määritellä paunaa tai kiloa.

-Tietyn paikan ja lähtöpaikan välinen etäisyys, joka voi ilmetä kilometreinä tai minuutteina.

- Kuukauden tulot, jotka voidaan ilmaista dollareissa, euroissa, pesoina, pohjina muun tyyppisissä valuutoissa.

Tämän tyyppinen muuttuja voidaan puolestaan ​​jakaa kahteen ryhmään: erilliset kvantitatiiviset muuttujat ja jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat.

Diskreetit kvantitatiiviset muuttujat

Nämä viittaavat kvantitatiivisiin muuttujiin, joilla ei voi olla väliarvoja - ne eivät salli desimaalin tarkkuutta lukumääränsä sisällä. Toisin sanoen ne on numeroitava kokonaisen numeron läpi.

esimerkki

Tarkka esimerkki koostuu mahdottomuudesta saada 1,5 lasta; on mahdollista saada vain yksi tai kaksi lasta. Tämä tarkoittaa, että mittayksikköä ei voida jakaa.

Jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat

Päinvastoin kuin erilliset muuttujat, jatkuvilla muuttujilla voi olla desimaalit, joten niiden arvot voivat olla välituotteita.

Nämä muuttujat mitataan aikaväliasteikkoilla. Toisin sanoen jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat voidaan jakaa.

esimerkki

Esimerkiksi ihmisryhmän painon tai korkeuden mittaaminen.

Muuttujat mittakaavansa mukaan

Aikaisemman luokituksen lisäksi tilastolliset muuttujat voidaan luetteloida ottaen huomioon niiden asteikkojen toiminta ja niiden laskemiseen käytetyt mitat; Näistä muuttujista puhuttaessa asteikossa korostetaan kuitenkin enemmän kuin itse muuttujaa.

Muuttujille käytetyissä asteikkoissa puolestaan ​​voidaan tehdä modifikaatioita riippuen käytettävyyden tasosta, koska viimeksi mainittu sallii muiden mahdollisuuksien sisällyttämisen asteikkoalueelle.

Tästä huolimatta mittakaavan perusteella voidaan määrittää neljä päämuuttujatyyppiä; Nämä ovat seuraavat: nimellismuuttuja, ordinaalimuuttuja, välimuuttuja, suhdemuuttuja ja jatkuva muuttuja.

-Nominaalimuuttuja

Tämäntyyppisillä muuttujilla tarkoitetaan niitä, joiden arvot sallivat vain yhden erityisen laadun erottamisen ottamatta käyttöön matemaattisten toimintojen suoritusta niillä. Tässä mielessä nimellismuuttujat vastaavat laadullisia muuttujia.

esimerkki

Esimerkkinä nimellismuuttujasta voidaan löytää sukupuoli, koska se on jaettu maskuliiniseksi tai feminiiniseksi; samoin kuin siviilisääty, joka voi olla yksinäinen, naimisissa, leski tai eronnut.

-Orderinal muuttuja

Nämä muuttujat ovat pääosin laadullisia, koska ne eivät salli matemaattisten toimintojen suorittamista; ordinaalimuuttujat kuitenkin sallivat tiettyjen hierarkkisten suhteiden perustamisen arvoihinsa.

esimerkki

Esimerkki nimellismuuttujasta voi olla henkilön koulutustaso tai taloudellinen asema. Toinen esimerkki voi olla akateemisen suorituksen sijoitus seuraavien adjektiivien mukaan: erinomainen, hyvä tai huono.

Tämän tyyppisiä muuttujia käytetään luokittelemaan aiheet, tapahtumat tai ilmiöt hierarkkisella tavalla ottaen huomioon erityisominaisuudet.

-Intervali muuttuja

Muuttujat, joilla on asteikkoväli, mahdollistavat numeeristen suhteiden toteuttamisen niiden välillä, vaikkakin suhteellisuussuhteet voivat niitä rajoittaa. Tämä johtuu siitä, että tällä alueella ei ole "nollapisteitä" tai "absoluuttisia nollia", jotka voidaan täysin tunnistaa.

Tämä johtaa siihen, että muunnoksia ei voida suorittaa suoraan muissa arvoissa. Siksi aikavälimuuttujat mittaavat alueita, sen sijaan että mittaisivat tiettyjä arvoja; Tämä monimutkaistaa toimintaa, mutta kannustaa kattamaan useita arvopapereita.

Intervallimuuttujat voidaan esittää asteina, suuruuksina tai millä tahansa muulla suureita kuvaavalla lausekkeella. Samoin ne antavat luokitella ja järjestää luokkia, samoin kuin ne voivat osoittaa niiden väliset etäisyysasteet.

esimerkki

Tästä luokituksesta löytyy lämpötila tai IQ.

-Ration muuttuja

Tämän tyyppinen muuttuja mitataan asteikolla, joka toimii kokonaisuutena, mikä sallii saatujen tulosten suoran muuntamisen.

Lisäksi se kannustaa suorittamaan monimutkaisia ​​numerooperaatioita. Näissä muuttujissa on aloituspiste, joka tarkoittaa mitatun täydellistä poissaoloa.

Näin ollen suhdemuuttujilla on absoluuttinen nolla ja kahden pisteen välinen etäisyys on aina sama, vaikka niillä on myös aikaisempien muuttujien ominaisuudet.

esimerkit

Esimerkiksi ikä, paino ja pituus ovat suhdemuuttujia.

-Jatkuva muuttuja

Muuttuja, jolla on ääretön määrä arvoja, kuten "aika" tai "paino".

Muut vähemmän tunnetut

-Luokalliset muuttujat

Luokkamuuttujilla tarkoitetaan niitä, joiden arvot voidaan ilmaista joukko luokkia, jotka määrittelevät ne.

esimerkki

Hyvä esimerkki kategorisesta muuttujasta vastaa annetun sairauden seurauksia, jotka voidaan jakaa paranemiseen, krooniseen sairauteen tai kuolemaan.

-Aktiivinen muuttuja

Muuttuja, jota tutkija manipuloi.

-Binaarimuuttuja

Muuttuja, joka voi ottaa vain kaksi arvoa, yleensä 0/1. Se voi olla myös kyllä ​​/ ei, korkea / lyhyt tai jokin muu kahden muuttujan yhdistelmä.

- Vaihteleva muuttuja

Samoin kuin riippumaton muuttuja, sillä on vaikutus riippuvaiseen muuttujaan, mutta se ei yleensä ole kiinnostava muuttuja.

-Kriteerimuuttuja

Toinen nimi riippuvaiselle muuttujalle, kun muuttujaa käytetään muissa kuin kokeellisissa tilanteissa.

- Yksilöllinen muuttuja

Samoin kuin riippuvaiset muuttujat, niihin vaikuttavat muut järjestelmän muuttujat. Käytetään melkein yksinomaan ekonometriassa.

-Exogenous muuttuja

Muuttujat, jotka vaikuttavat muihin ja tulevat järjestelmän ulkopuolelta.

- Muuttujien tunnistaminen

Muuttujat, joita käytetään yksilöimään tilanteet.

-Intervenssimuuttuja

Muuttuja, jota käytetään selittämään muuttujien välinen suhde.

-Latentti muuttuja

Piilotettu muuttuja, jota ei voida suoraan mitata tai havaita.

- Ehdoton luettelo

Muuttuja, joka voidaan suoraan havaita tai mitata.

-Meditoiva muuttuja tai välimuuttuja

Muuttujat, jotka selittävät, kuinka muuttujien välinen suhde tapahtuu.

-Moderoiva muuttuja

Muuttaa vaikutuksen voimakkuutta riippumattomien ja riippuvien muuttujien välillä. Esimerkiksi psykoterapia voi vähentää stressiä naisilla enemmän kuin miehillä, joten seksi hillitsee vaikutusta psykoterapian ja stressitason välillä.

-Polykotomiset muuttujat

Muuttujat, joilla voi olla enemmän kuin kaksi arvoa.

-Ennakoiva muuttuja

Merkitykseltään samanlainen kuin itsenäinen muuttuja, mutta sitä käytetään regressioissa ja muissa kuin kokeellisissa tutkimuksissa.

Tilastolliset muuttujat menetelmänä empiirisen todellisuuden analysoimiseksi

Eri tyyppiset tilastolliset muuttujat antavat ihmiselle mahdollisuuden yksinkertaistaa ja luokitella todellisuus, koska se jakaa sen yksinkertaisiin parametreihin, jotka on helppo mitata ja laskea. Tällä tavalla on mahdollista eristää ryhmä elementtejä, jotka ovat osa yhteiskuntaa tai luontoa.

Tämän seurauksena ihminen ei voi katsoa ymmärtävänsä häntä ympäröivän maailman kokonaisuutta muuttujien kautta, koska nämä ovat rajallisia tietoja verrattuna maailmankaikkeuden kokonaisuuteen.

Tämä tarkoittaa, että tutkijan on valittava kriittinen tarkastelu muuttujien kautta saatuihin tuloksiin, jotta vältetään mahdollisuuksien mukaan lähestymistapa vääriin johtopäätöksiin.

Toimintakriteerit muuttujien valitsemiseksi

Muuttujien ehtojen määritelmä

Ensinnäkin muuttujien on oltava käyttökelpoisia; Tämän saavuttamiseksi niiden on oltava mitattavia tai ymmärrettäviä.

Sitten on tarpeen antaa merkitys ja määritelmä jokaiselle käsitteelle, joka on olennainen osa suoritettavan tutkimuksen asiayhteyttä. Tämän määritelmän on perustuttava empiirisessä todellisuudessa havaittujen piirteiden viittaukseen.

Lisäksi näiden määritelmien on oltava konkreettisia ja toimivia, perustuttava tieteelliseen havaintoon ja sellaisten toimenpiteiden käyttämiseen, jotka viittaavat suoraan havaittuihin todellisuuden indikaattoreihin.

Myöhemmin on tutkittava kaikki termin, aiemman ja nykyisen määritelmät, niin monta kuin mahdollista. Seuraavaksi on tarpeen edetä niiden muuttujien tai muuttujien ryhmän tunnistamiseksi, jotka voivat auttaa selittämään tutkimuksen perustamisen aikana aiheutunutta ongelmaa.

Muuttujien rakenteet

Tilastollisten muuttujien rakenne voidaan jakaa neljään pääelementtiin, jotka ovat seuraavat:

-Nimi.

-Luokat.

- Sanallinen määritelmä.

-Menetelmä niiden ryhmittelemiseksi ottaen huomioon luokkien havaintoyksiköt.

Muuttujien operatiivista käyttöä varten huomioon otettavat parametrit

nimellisarvo

Se viittaa nimeen, joka annetaan muuttujalle tutkimuksen kehittämisen aikana.

Muuttujan tyyppi

Se viittaa luokkaan, joka muuttujalla on siihen aikaan, kun se tuodaan tutkittavaan tutkimuskohteeseen. Tämä määritetään muuttujan sijainnin perusteella työn hypoteesissa.

luonto

On selvitettävä, onko muuttuja määrällinen vai laadullinen, koska tämä luokittelu mahdollistaa tutkimusprosessin teoreettisen perustan vahvistamisen. Kun muuttujan luonne on tunnistettu, loput vertailut ja kuvaukset on helpompaa suorittaa.

mittaus

Tämä viittaa mitta-asteikkoon, jota muuttuja käyttää muodostettaessa suhteita tutkittavaan kohteeseen tai muihin muuttujiin.

Indikaattori

Tämä parametri on perusta, joka aloittaa mittauksen. Toisin sanoen instrumentti mahdollistaa muuttujien mittaamisen.

Mittayksikkö

Tämä riippuu siitä, mitä muuttujan indikaattori vahvistaa. Mittayksikkö toimii eniten niissä muuttujissa, jotka voidaan kvantifioida.

väline

Tämä parametri viittaa työkaluun, jota tutkija käyttää tilastollisia muuttujia koskevien tietojen keräämiseen.

Ulottuvuus

Se viittaa jatkeeseen, jonka muuttuja vie empiiriseen todellisuuteen. Esimerkiksi muuttujalla voi olla muun muassa kliininen ulottuvuus, maantieteellinen ulottuvuus, sosiaalinen, biologinen, diagnostinen tai demografinen ulottuvuus.

Toimintamääritelmä

Tämä parametri pyrkii määrittelemään muuttujan suorittaman työn tutkimuskohteessa.

Käsitteellinen määritelmä

Se viittaa määritelmään, jolla muuttuja tunnetaan tai käsitellään, ottaen huomioon lääketieteellinen sanakirja tai muu erikoistunut muuttujan miehittämään alueeseen.

Satunnaismuuttuja

Tilastotieteen ja matemaattisen tieteen aloilla satunnaismuuttujaksi kutsutaan funktiota, jonka tarkoituksena on antaa arvo - yleensä luonteeltaan numeerinen - satunnaiskokeen tulokselle.

Konkreettisin esimerkki löytyy noppapelissä, koska noppaa kahdesti kääntämällä saadaan aikaan kaksi mahdollista satunnaista lopputulosta: (1,1) ja (1,2).

Satunnaismuuttuja nostaa mahdolliset arvot, jotka edustavat vielä suorittamattoman kokeilun tuloksia. Se voi myös edustaa sellaisen määrän mahdollisia arvoja, jonka arvo tuolloin on epävarma; tässä tapauksessa se on epätarkka tai epätäydellinen mittaus.

Yhteenvetona voidaan todeta, että satunnaismuuttujia voidaan pitää suurena, jolla on kiinteä arvo, joka puolestaan ​​voi ottaa erilaisia ​​arvoja. Näiden muuttujien laskemiseksi on käytettävä todennäköisyysjakaumaa, jota käytetään kuvaamaan mitä todennäköisyyksiä esiintyy eri arvojen esiintymiselle.

Viitteet

1. (SA) (sf) Muuttujatyypit tilastossa ja tutkimuksessa. Haettu 8. huhtikuuta 2019 tilasto-ohjeista: Statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Muuttujat tilastoissa. Haettu 8. huhtikuuta 2019 WordPressistä: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Muuttujat tutkimuksessa. Haettu 7. huhtikuuta 2019 URP: ltä: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 tutkimustyyppiä. Katsaus tieteen tutkinnassa käytettyihin muuttujien pääluokkiin. Haettu 7. huhtikuuta 2019 sivulta Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Tilastolliset muuttujat. Haettu 7. huhtikuuta 2019 Universo Formulas -sivustolta: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Joitakin huomioita tutkimuksen muuttujista, joita kehitetään koulutuksessa Scielossa. Haettu 7. huhtikuuta 2019 Scielo-palvelusta: scielo.sld.cu