MÄÄRÄLLINEN TUTKIMUS: OMINAISUUDET, TEKNIIKAT, ESIMERKIT - TIEDE - 2026

Kvantitatiivisen tutkimuksen on joukko menetelmiä tietojen keräämistä ja tulkitsemista varten, jota käytetään tutkimaan luonnonilmiöitä empiirisesti. Se perustuu pääasiassa tilastoihin ja matematiikkaan, käyttämällä näitä ja vastaavia työkaluja luomaan hypoteeseja ja teoreettisia malleja tutkittavasta.

Kvantitatiivinen tutkimus eroaa laadullisesta tutkimuksesta siinä, että entisessä painopiste on tutkimusalan yleisten periaatteiden löytämisessä sen sijaan, että ymmärretään syvällisesti yksittäisen elementin luonnetta. Tällä tavalla kvantitatiivinen tutkimus keskittyy yleensä enemmän ryhmiin kuin tiettyihin aiheisiin.

Tämän tyyppistä tutkimusta käytetään laajalti erilaisilla aloilla kuten psykologia, taloustiede, sosiologia, markkinointi, terveys tai demografia. Toisaalta joidenkin asiantuntijoiden mielestä kvantitatiivisina ovat myös fysiikan tai matematiikan kaltaisten puhtaiden tieteiden tutkimukset, vaikkakin niiden ominaisuudet ovat hiukan erilaisia.

Kvantitatiivisen tutkimuksen ymmärtämisen kannalta tärkein asia on ymmärtää, että se luottaa tilastoihin yleisten hypoteesien muodostamiseksi tiettyihin tapauksiin perustuen. Esimerkiksi tutkimalla erittäin suurta joukkoa ihmisiä, voidaan tehdä ennusteita tietyn yksilön käyttäytymisestä.

Määrällisen tutkimuksen ominaispiirteet

- Mallien, hypoteesien ja teorioiden luominen

Kvantitatiivisen tutkimuksen päätavoite on analysoida suuria määriä dataa mallien ja teorioiden rakentamiseksi niistä. Tällä tavalla kutakin erityistapausta käytetään yhtenä kappaleena tilastotiedon kehittämisessä sen sijaan, että se olisi tutkimuksen keskeinen prosessi, kuten tapahtuu laadullisessa.

Mallit ja hypoteesit luodaan kvantitatiivisessa tutkimuksessa tilastojen avulla. Siten esimerkiksi jos tietyssä tilanteessa tutkitut henkilöt toistivat käyttäytymisen 70% ajasta, voitaisiin katsoa, ​​että on erittäin todennäköistä, että henkilö on toiminut tällä tavalla, ja siitä olisi mahdollista tehdä ennusteita.

- Käytä objektiivisia mittausmenetelmiä

Laadullisessa tutkimuksessa mittausmenetelmät ovat yleensä avoimia ja niiden tarkoituksena on ymmärtää tutkittavan ilmiön syvyys mahdollisimman hyvin. Toisaalta kvantitatiivisessa mielessä on tärkeää saada mahdollisimman paljon tietoa erittäin tietystä näkökohdasta, joten mittaukset suoritetaan täysin eri tavalla.

Yleensä kvantitatiivisissa tutkimusvälineissä, kuten standardisoiduissa kokeissa, jäsenneltyissä haastatteluissa ja jopa kokeellisissa menetelmissä, joissa on muuttuva ohjaus, kerätään mahdollisimman paljon objektiivista tietoa.

- Kokeellisten mallien käyttö

Kvantitatiivisella tutkimuksella yritetään yleensä etsiä syy-seuraussuhteita eri muuttujien välillä tavoitteena pystyä luomaan teorioita, joita voidaan soveltaa laajoihin konteksteihin ja jotka eivät ole riippuvaisia ​​tietyistä tekijöistä. Tästä syystä se käyttää yleensä monimutkaisia ​​kokeellisia suunnitelmia, joissa erilaisia ​​muuttujia manipuloidaan tulosten tarkistamiseksi.

Siksi kvantitatiivisessa tutkimuksessa löydämme malleja, kuten kokeellisia tai lähes kokeellisia, joissa asiantuntija hallitsee joitain muuttujia, jotka voivat vaikuttaa tulokseen.

- Tietojen analysointi

Kvantitatiivinen tutkimus toimii tyypillisesti suhteellisen suurilla tietomäärillä. Tästä syystä on käytännössä välttämätöntä käyttää menetelmiä, kuten tilastollista analyysiä, regressioita tai jopa suuria tietotekniikoita, jotta voidaan tehdä luotettavia johtopäätöksiä ja löytää malleja ja suhteita tutkittujen muuttujien välillä.

Tästä syystä, jotta kvantitatiivista tutkimusta voidaan pitää luotettavana, on työskenneltävä suhteellisen suuren määrän tapauksia. Tämä on päinvastaista kuin tapahtuu kvalitatiivisessa tutkimuksessa, jossa asiantuntija keskittyy ymmärtämään yksittäistä ilmiötä perusteellisesti.

Kvantitatiivisen tutkimuksen tekniikat ja välineet

Määrällinen tutkimus vaatii tiedonkeruua

On olemassa monia erilaisia ​​luokituksia, jotka yrittävät ryhmitellä kaikkia löydettäviä kvantitatiivisia tutkimustyyppejä. Yksi yleisimmistä on se, joka jakaa ne neljään luokkaan: tutkimukset, korrelaatiotutkimukset, syy-tutkimukset ja kokeet. Seuraavaksi näemme, mistä kukin niistä koostuu.

Kyselyt

Tutkimukset ovat kaikkein perustyökaluja, joita voidaan käyttää kvantitatiivisten tutkimusten suorittamiseen. Sen päätavoitteena on esittää kysymyksiä enemmän tai vähemmän suurelle joukolle osallistujia ymmärtääkseen, mitkä ovat yleisimmät vastaukset tilastotasolla tietyssä väestössä.

Kyselyt tehtiin perinteisesti henkilökohtaisesti tai puhelimitse. Nykyään ne voidaan kuitenkin suorittaa myös uudella tekniikalla. Siksi monet tutkijat käyttävät Internetiä kaikenlaisten kyselyjen luomiseen ja oppia lisää markkinoiden tarpeista tai niiden käyttäytymisestä.

Tutkimusmaailmassa on monia vaihtoehtoja. Joitakin niistä käytetään vain tietyn yleisön kanssa, kun taas toiset vertailevat eri ryhmiä tilastollisen analyysin avulla.

Korrelaatiotutkimukset

Korrelaatiotutkimukset ovat sellaisia, joiden tavoitteena on luoda suhteet kahden ilmiön tai kokonaisuuden välille. Ajatuksena on ymmärtää kuinka ne vaihtelevat, vaikka niiden välillä olevista syy-seuraussuhteista ei voida päätellä.

Korrelaatiotutkimukset perustuvat suurelta osin tilastoihin ja matemaattiseen analyysiin. Näitä työkaluja käytetään etsimään suuntauksia, malleja ja suhteita. Yleensä on kuitenkin suositeltavaa olla tekemättä johtopäätöksiä pelkästään tämän tyyppisten tutkimusten perusteella.

Syy-tutkimukset

Tämä tutkimusmenetelmä tunnetaan myös kvasikokeellisena. Sitä käytetään pääasiassa syy-yhteyksien tutkimiseen kahden muuttujan välillä, joissa toinen on riippuvainen toisesta. Ero tämän menetelmän ja muiden vastaavien välillä on kuitenkin se, että syyntutkimuksissa riippuvaista muuttujaa ei manipuloida, vaan vain havaitaan.

Kvasikokeelliset tutkimukset voidaan suorittaa useammalla kuin kahdella muuttujalla edellyttäen, että ainakin yhtä niistä pidetään itsenäisenä; toisin sanoen niiden muutokset vaikuttavat muihin tutkimuksen läsnäolijoihin. Kuten edellisessä tapauksessa, tulokset ja johtopäätökset on johdettu tilastollisen analyysin suorittamisesta.

kokeilut

Kokeellinen tutkimus perustuu riippumattoman muuttujan manipulointiin sen vaikutuksen havaitsemiseksi muihin riippuvaisiin muuttujiin, samalla kun hallitaan kaikkia ympäristötekijöitä, jotka voivat vaikuttaa tuloksiin.

Yleensä kokeiden on perustuttava oletukseen tai teoriaan, jota ei ole vielä todistettu. Tämän tyyppisen tutkimuksen tarkoituksena on nimenomaan kerätä tietoja, joiden avulla voidaan tehdä johtopäätöksiä siitä.

Toisaalta kokeelliset tutkimukset ovat ainoat kvantitatiiviset menetelmät, joiden avulla voidaan tehdä syy-johtopäätöksiä ilmiöstä. Siksi, kun haluat ymmärtää täysin tutkimasi, on parempi käyttää tätä järjestelmää.

Uusimmat todelliset esimerkit kvantitatiivisesta tutkimuksesta

Yksi kvantitatiivisen tutkimuksen menetelmistä on kokeet

- Tutkimus OkCupid-käyttäjistä

OkCupid on yksi maailman tunnetuimmista online-treffialustoista, ja miljoonia käyttäjiä on jaettu monissa maissa. Toukokuussa 2016 sen tekijät julkaisivat tutkimuksen, jossa he esittelivät johtopäätöksensä, jotka he olivat tehneet analysoidessaan 70 000 käyttäjän käyttäjää.

Tässä tutkimuksessa paljastettiin kaikenlaisia ​​malleja käyttäytymisen suhteen alustaan, mieltymyksiin ja eroihin iän, sukupuolen tai seksuaalisen suuntautumisen perusteella. Kaikki päätelmät tehtiin tilastollisten analyysien avulla, joten tämä on hyvä esimerkki kvantitatiivisesta tutkimuksesta.

- Vaikutukset

Vuonna 2020 tehdyssä mielenterveyden vaikutuksia koskevassa tutkimuksessa todettiin, että tämän tekniikan käytöllä on erittäin merkittävä vaikutus kokemukseemme. Yrittääkseen löytää rajansa hän yritti testata tämän menetelmän tehokkuutta fyysisen kivun hallitsemiseksi.

Tutkimuksessa osallistujat jaettiin kahteen ryhmään. Ensimmäiseen kuuluneet oppivat perustuttavuuden huomiointitekniikoihin, kun taas toiset eivät. Tätä kutsutaan kontrolliryhmän suunnitteluksi.

Tämän tarkkaavaisuuden johdannon jälkeen osallistujien käsivarsiin kohdistettiin lyhyt kontakti korkean lämpötilan materiaalin kanssa, ja myöhemmin heille annettiin kyselylomake, jossa heidän oli vastattava erilaisiin kysymyksiin kokemuksistaan ​​tuskasta. Tuloksena oli, että tietoisuutta käyttäneet osallistujat tunsivat vähemmän kipua kuin ne, jotka eivät olleet.

Kiinnostavat aiheet

Tieteellinen metodi.

Tutkimus.

Kenttätutkimus.

Sovellettu tutkimus.

Puhdas tutkimus.

Selittävä tutkimus.

Kuvaileva tutkimus.

Viitteet

1. "Määrällinen tutkimus: määritelmä, menetelmät, tyypit ja esimerkit" julkaisussa: Kysymys Pro. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 kohdasta Kysymys Pro: kysymys.com.
2. "Laadullinen vs. kvantitatiivinen tutkimus ”julkaisussa: Scribbr. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 osoitteesta Scribbr: scribbr.com.
3. "Mitä eroa kvalitatiivisella ja kvantitatiivisella tutkimuksella on?" julkaisussa: Yksinkertaisesti psykologia. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 sivustolta Simply Psychology: simplepsychology.com.
4. "Mikä on kvantitatiivinen tutkimus?" julkaisussa: SIS International Research. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 SIS International Research -sivustolta: sisinternational.com.
5. "Kvantitatiivinen tutkimus": Wikipedia. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 Wikipediasta: en.wikipedia.org.