KENTTÄTUTKIMUS: OMINAISUUDET, TYYPIT JA VAIHEET - TIEDE - 2026

Kenttätutkimusta tai kenttätyötä hankkii tietoja ulkopuolella laboratoriossa tai työpaikalla. Toisin sanoen tutkimuksen tekemiseen tarvittava tieto otetaan todellisissa hallitsemattomissa ympäristöissä.

Esimerkkejä kenttätutkimuksista voisivat olla biologit, jotka ottavat tietoja eläintarhasta, sosiologit, jotka ottavat tietoja todellisesta sosiaalisesta vuorovaikutuksesta, tai meteorologit, jotka ottavat tietoja kaupungin säästä.

Vaikka tämäntyyppistä tutkimusta tehdään luonnossa tai ympäristöissä, joita ei voida hallita, se voidaan suorittaa suurimmalla tai kaikilla tieteellisen menetelmän vaiheilla (kysymys, tutkimus, hypoteesin muotoilu, koe, data-analyysi, päätelmät).)

Kenttätutkimuksen määritelmä kirjoittajien mukaan

Kenttätutkimus on eräänlainen tutkimus, jonka tehtävänä on kerätä tietoja todellisuudesta, olipa kyse sitten ympäristöistä tai hallitsemattomista aiheista.

Sille on tunnusomaista, että se saa kyseisen tiedon manipuloimatta tai hallitsematta niitä muuttujia, jotka on saatu laboratorion tai tutkijan tavanomaisen työn ulkopuolella.

Jotkut kirjoittajat määrittelevät kenttätutkimuksen seuraavasti:

Santa Palella ja Feliberto Martins

Tutkijoiden Santa Palellan ja Feliberto Martinsin mukaan kenttätutkimus koostuu datan keräämisestä suoraan todellisuudesta ilman, että muuttujia manipuloidaan tai hallitaan. Tutki sosiaalisia ilmiöitä heidän luonnollisessa ympäristössä.

Tutkija ei manipuloi muuttujia, koska luonnollinen ympäristö, jossa se ilmenee, on kadonnut.

Fidias Arias

Tutkija Fidias Ariasille kenttätutkimus on sellainen, jossa tietoja kerätään tai ne tulevat suoraan tutkituista aiheista tai todellisuudesta, jossa tapahtumat tapahtuvat (perustiedot).

Tässä tutkimuksessa muuttujia ei modifioida eikä manipuloida; eli tutkija saa tiedon, mutta ei muuta olemassa olevia olosuhteita.

Kenttätutkimuksessa käytetään myös sivutietoja, jotka voivat olla peräisin bibliografisista lähteistä.

Arturo Elizondo Lopez

Meksikolainen Arturo Elizondo López toteaa, että kenttätutkimus koostuu tietolähteistä, jotka perustuvat tutkijan ympäristössä spontaanisti tapahtuviin tapahtumiin ja sellaisiin, jotka saavat aikaan tietyn ilmiön.

Tutkija turvautuu mihin tahansa lähteeseen lähestyäkseen tuomiota, jonka avulla hän voi tarkistaa tai hylätä hypoteesin.

Mario Tamayo

Lopuksi tutkija Mario Tamayo toteaa, että kenttätutkimuksessa tietoja kerätään suoraan todellisuudesta, minkä vuoksi niitä kutsutaan ensisijaisiksi.

Tamayo toteaa, että tämän arvo on siinä, että sen avulla on mahdollista varmistaa todelliset olosuhteet, joissa tiedot on saatu, mikä helpottaa tietojen tarkistamista tai muuttamista epäilyjen varalta.

Design

Suunnittelu kenttätutkimuksessa viittaa tutkijan käyttämään todellisuuteen, minkä vuoksi voidaan sanoa, että malleja on yhtä monta kuin tutkijoita.

Jokainen tutkimus on oma suunnitelma, jonka tutkija esittää tietyn todellisuuden perusteella.

Se on tutkimuksen vaiheiden rakenne, joka valvoo sitä, jotta saadaan luotettavia tuloksia hypoteesista tai ongelmasta johtuviin tuntemattomiin.

Se koostuu parhaasta tutkijan suorittamasta liikkeestä esiin tulleen ongelman ratkaisemiseksi riittävästi.

Suunnittelu on myös sarja progressiivista ja organisoitua toimintaa, jota voidaan mukauttaa kuhunkin tutkimukseen ja joka ehdottaa vaiheita, testejä ja tekniikoita, joita käytetään tietojen keräämiseen ja analysointiin.

Tyypit

Merkittävimmät kenttätutkimustyypit ovat:

Kyselyn suunnittelu

Se johtuu yksinomaan yhteiskuntatieteistä. Se perustaa lähtökohtansa siihen, että tiettyjen ihmisten käyttäytymisen tutkimiseksi on ihanteellista kysyä heitä suoraan ympäristöstään.

Tilastollinen suunnittelu

Suorittaa mittauksia joidenkin muuttujien tai muuttujien ryhmän arvon määrittämiseksi. Se perustuu kollektiivisten ilmiöiden kvantitatiiviseen analyysiin tai numeeriseen arviointiin.

Kotelon suunnittelu

Yhden tai useamman tutkittavan tavoitteen ehdoton tutkiminen, joka tarjoaa niistä laajan ja yksityiskohtaisen tiedon.

Se perustuu minkä tahansa järjestelmän yksikön tutkimiseen voidakseen tuntea järjestelmän joitain tavallisia ongelmia.

Kokeellinen suunnittelu

Se koostuu kohteen tai yksilöryhmän altistamisesta tutkittavaksi tietyille olosuhteille tai hallituille ärsykkeille tuotettujen vaikutusten tarkkailemiseksi. Sen tarkoituksena on löytää ilmiön syy.

Kvasikokeellinen suunnittelu

Se liittyy läheisesti kokeelliseen suunnitteluun, mutta ei muuttujien tiukassa hallinnassa.

Kvasikokeellisessa suunnittelussa kohteita tai tutkimusobjekteja ei jaeta satunnaisesti ryhmiin tai pariksi, vaan nämä ryhmät muodostetaan jo ennen koetta.

Ei-kokeellinen suunnittelu

Nämä ovat tutkimuksia, jotka tehdään ilman muuttujien tarkoituksellista manipulointia ja joissa ilmiöitä havaitaan vain niiden luonnollisessa ympäristössä ja analysoidaan sitten.

Ei-kokeellinen muotoilu voi olla poikkileikkauksellinen tai poikkileikkauksellinen. Tässä tapauksessa ne täyttävät tiedonkeruutavoitteen kuvata muuttujia ja analysoida niiden vaikutuksia yhdessä hetkessä. Poikittaissuunnittelu jaetaan:

- Tutkimus: Kuten nimensä osoittaa, on alkamassa tuntea muuttujat, jotka puuttuvat tutkimukseen tiettyyn ajankohtaan.

- Kuvaileva: Niillä tutkitaan yhden tai useamman muuttujan modaalien, luokkien tai tasojen vaikutuksia populaatiossa, joissa saadut tulokset kuvataan.

- Korrelaatio-syy: Tämän tyyppisellä suunnittelulla pyritään selvittämään muuttujien välinen suhde määrittelemättä syitä tai analysoimatta syyn ja vaikutuksen tunnetta.

Ei-kokeellinen muotoilu voi olla myös pitkittäinen tai evoluutio. Tämän tyyppisessä suunnittelussa tiedot kerätään eri aikoina niiden kehityksen, syiden ja vaikutusten analysoimiseksi.

Viimeinen alatyyppi ei-kokeelliselle suunnittelulle on jälkikäteen suuntautuva suunnittelu, joka viittaa siihen, kun koe suoritetaan tapahtumien jälkeen ja tutkija ei manipuloi tai säätele testiolosuhteita.

Tasot

Kenttätutkimuksen suorittamisen vaiheet tai vaiheet yhdistetään yleensä lähestymistapaan, malliin ja suunnitteluun.

Tässä mielessä Tamayo: lla kenttätutkimusmenetelmä voi noudattaa seuraavaa rakennetta:

Aiheen valinta ja rajaaminen

Aiheen valinta on ensimmäinen askel tutkimuksen suorittamisessa, tutkittavan ongelman työalue on määritettävä selvästi.

Valittuaan siirrymme aihepiiriin, joka liittyy toteutettavuuteen, jotta tutkimusta voidaan kehittää.

Rajaamisessa on otettava huomioon tutkimuksen suorittamiseen tarvittavat tiedot, laajuus ja rajoitukset (ajallisesti) sekä aineelliset ja taloudelliset resurssit.

Ongelman tunnistaminen ja selvittäminen

Se on tutkimuksen lähtökohta. Se johtuu vaikeudesta, tarpeesta, joka on katettava. Ongelman tunnistamisessa tietty tilanne eristetään joukosta konkreettisia ilmiöitä.

Tunnistettuaan jatkamme otsikon nimeämistä ongelmalle; Kyse on tutkittavan rationalisoinnista, sen on oltava selkeä ja tiivistelmä idea siitä, mikä on ongelma.

Kun se on jo rationalisoitu, ongelmasta on tehtävä konkreettinen selvitys, joka asettaa tavoitteiden saavuttamiseen suuntautuneet tutkimusohjeet.

Tavoitteiden asettaminen

Näihin tarkoituksiin tutkimusta suoritetaan. Näiden perusteella tutkija tekee päätöksentekoa ja se tuottaa tuloksia. Nämä tavoitteet voivat olla yleisiä ja erityisiä.

Teoreettisen kehyksen luominen

Se symboloi tutkimuksen perustaa, laajentaa ongelman kuvausta ja käsittelee tutkittavan ilmiön ominaisuuksia, jotka muodostavat muuttujat, jotka toimivat myöhemmin tiedonkeruussa.

Tämä osa sisältää seuraavat elementit:

• Tausta: Kuten nimensä osoittaa, ne ovat tietoja, käsitteitä tai aiempia teoksia, joita käytetään arvioimaan ja tulkitsemaan ongelmaa.
• Käsitteellinen määritelmä: mahdollistaa todellisuudesta poimitun datan ja niiden välisen suhteen järjestämisen.
• Hypoteesi: se on olettamaton totuus. Se on linkki teorian ja tutkimuksen välillä, ehdottaa tiettyjen ilmiöiden selitystä ja ohjaa muiden tutkimusta.
• Muuttuja: sitä käytetään nimittämään mikä tahansa havainnoinnilla määritetty todellisuuden erityisyys, joka ilmaisee erilaisia ​​arvoja havaintoyksiköstä toiseen.
• Menetelmät: se on tilattu menettely tai vaihejoukko, jota noudatetaan luotettavuuden suhteen aikaansaamiseksi saatujen tulosten ja uuden tiedon välillä. Se on yleinen menetelmä, joka mahdollistaa tutkimuksen tavoitteiden saavuttamisen tehokkaasti. Täällä tutkimuksen suorittamisen tekniikat ja menettelyt tulevat peliin.
• Raportti: kaikki tässä tutkimuksessa tapahtunut tapahtuu tässä osiossa. Siellä selvitetään käsitteet, tehdyt havainnot ja tietysti kenttätutkimuksen aikana saadut tulokset.

Tärkeimmät tekniikat

Kenttätutkimuksessa voidaan lähestyä kahden tyyppisiä tekniikoita, joiden avulla tutkija voi hankkia tietoa tutkimustaan ​​varten: tiedonkeruumenetelmät sekä tietojenkäsittely- ja analysointitekniikat.

Tiedonkeruumenetelmät ja -välineet

Nämä tekniikat vaihtelevat tutkimuksen painopisteiden mukaan.

Jos se on kvantitatiivinen (se vaatii muuttujien, kuten: ikä, sukupuoli, jne., Mittaamisen), sopivin tekniikka on kysely, aiemmin jäsennelty kyselylomake, jonka kautta vastauksia saadaan koehenkilöiltä.

Päinvastoin, jos kerättävät tiedot ovat erikoistuneita, tieteellisiä tai asiantuntijatyyppejä, voidaan käyttää jäsenneltyä haastattelua, joka perustuu myös asiantuntijoille tarkoitettuun ennalta laadittuun kyselylomakkeeseen ja joka antaa vain suljetut vastaukset.

Jos tutkimus on suuntautunut kvalitatiiviseen lähestymistapaan, toisin sanoen ei mitattavissa tai kvantitatiivisesti määritettävissä, sopiva tekniikka olisi jäsentämätön haastattelu, joka keskittyisi laajasti ymmärtämään aiheiden näkökulmia.

Tässä tapauksessa olisi tarkoituksenmukaista myös tapaustutkimus, joka perustuu jakson havaitsemiseen luoman vuorovaikutukseen osallistuvien eri elementtien ymmärtämiseksi.

Muita tiedonkeruussa käytettäviä tekniikoita ovat muun muassa havainnointi, kokeilu, elämähistoria ja keskusteluryhmät.

Jalostustekniikat

Ne ovat menettelyt, joita heille kohdistetaan, ja tapa, jolla tutkimuksessa saadut tiedot esitetään.

Se käsittelee luokittelua, rekisteröintiä, taulukointia ja tarvittaessa niiden koodausta.

Tietojen analysointi

Analyysiin liittyvistä tekniikoista erottuu induktio, jonka kautta kokonaisuus analysoidaan yhdestä osasta; ja deduktio, joka herättää päinvastaisen kuvan ja pyrkii analysoimaan tietty elementti yleisyyden perusteella.

Toinen datanalyysitekniikka on synteesi, jonka mukaan tilanteen osat analysoidaan ja kokonaisuuden yleiset ominaisuudet tunnistetaan.

Tietojen analysointiin käytetään myös tilastollisia tietoja, sekä kuvaavia että päättelyjä.

Esimerkkejä onnistuneista kenttätutkimuksista

Transmilenio-järjestelmä Bogotássa, Kolumbiassa

Tutkimus aloitettiin vuonna 1998, jolloin todettiin, että Bogotan liikkuvuus aiheutti seuraavien ongelmien syntymistä:

1. Keskimääräinen matka oli hidas, yli 70 minuuttia.
2. Tehottomuutta, koska ne olivat pitkiä reittejä ja vanhentuneita vähän käyttöasteisia linja-autoja.
3. Saastuminen, koska 70% päästöistä tuli moottoriajoneuvoista.

Tätä taustaa vasten todettiin, että ratkaisu oli reittien uudelleenjärjestely, niiden tekeminen suoremmiksi ja suurten kapasiteettibussien käyttöönotto. Tämän seurauksena liikenneonnettomuudet vähenivät 97%, mikä johtui ajoneuvoyksiköiden vähenemisestä.

Lisäksi ainutlaatuisella kanavalla ajoneuvojen liikkuvuus, joka oli noin 18 km / h, kasvoi huomattavasti, samoin kuin tietysti kuljetusajat.

Tämä kenttätutkimus onnistui muuttamaan kaikkien Bogotan kansalaisten kohtaloa sen jälkeen, kun ongelmaa on tarkkailtu suoraan ja siihen liittyvä metodologinen kehitys on mahdollistanut sopivimman ratkaisun löytämisen.

High Line New Yorkissa, Yhdysvalloissa

New York City on dilemma, mitä sen High Line -raiteelle, joka suljettiin vuonna 1980, tekee, joten vuonna 2009 se avaa kilpailun, jossa esitetään erilaisia ​​projekteja.

Voittaja oli James Corner Field Operationsin tutkimukseen perustuva projekti, jonka mukaan paras vaihtoehto oli tehdä puisto spontaanisti kasvavan kasvillisuuden avulla.

Se valmistui vuonna 2014, ja sen arvioiden mukaan se houkuttelee 40 000 turistia vuodessa ja lisää 280 miljoonaa dollaria valtiovarainministeriöön, arviot ylittivät paljon. Puistosta saatujen tietojen mukaan sitä on käynyt yli viisi miljoonaa ihmistä, ja sen määrä kasvaa 2,2 miljardia asetetun päivämäärän mukaan.

Quinta Monroy Iquique, Chile

Iquiquessa 100 matalan tulotason perhettä asuttivat laittomasti yhtä kaupungin osaa, mutta kaupunginvaltuusto ei halunnut karkottaa heitä, joten kaupunki palkkasi arkkitehtitoimiston ELEMENTAL, jolle he tarjosivat 7500 dollaria tukea perhettä kohti.

Edellä mainitun yrityksen tekemässä tutkimuksessa todettiin, että kunnollisen kodin rakentaminen tälle summalle oli mahdotonta ja riskialttiilla perheillä ei ollut varaa loput.

He löysivät ratkaisun modulaarisesta rakennesuunnittelusta, jossa ne nostivat talon kaikkein tärkeimmän, jättäen tilaa ja perustaa tulevaisuuden laajennukselle perheen mahdollisuuksien mukaan.

Tämä projekti tunnetaan myös nimellä ”puoli taloa”, ja se ansaitsi järjestäjänsä Alejandro Aravena Pritzker-palkinnon, arkkitehtuurin arvostetuimman.

Intel ja kulutus Euroopassa

Vuonna 2002 Intel etsi tytäryhtiönsä People and Practices Researchin kautta ja antropologin Genevieve Bellin johdolla tehokasta tapaa markkinoida Euroopassa.

He vierailivat 45 koteissa pienissä, keskisuurissa ja suurissa kaupungeissa viidessä Euroopan maassa kuuden vuoden aikana, ja päättelivät, että ei ollut mahdollista puhua vain yhdestä Euroopasta ja että jokaisella maalla on omat ominaispiirteensä.

Kenttätutkimus onnistui kuitenkin keräämään tarpeeksi tietoa markkinoinnin tehostamiseksi vanhan mantereen kussakin maassa.

Eläinten hyökkäys synnytyksen aikana, Espanja

Vuonna 2020 monet Espanjan kaupungit kertoivat, että maaseudun ja maaseudun eläimet saapuivat kaupunkiin, mikä oli täysin epätavallista. Villisikoja Madridissa tai Barcelonassa, vuohia Albacetessa, mätiä Valladolidissa ja jopa karhua Asturian kaupungissa.

Tämä ilmiö tapahtui synnytysaikana hengityselinten viruksen takia, joka vaikutti maahan (samoin kuin muuhun planeettaan) kyseisen vuoden aikana.

Kenttätutkijat havaitsivat, että syynä oli kaduilla vähentyneiden ihmisten määrän väheneminen, vähemmän saastumista ja pilaantumista sekä vähemmän melua tai suoria vaaroja, kuten autoja.

Samanaikaisesti he kertoivat, että kun synnytyksen vaihe päättyi ja normaali toiminta oli parantunut, eläimet jättäisivät kaupunkikeskukset ympäristöön, joka helpottaa heidän selviytymistä - jotain on jo tapahtunut muilla alueilla, joilla sama ilmiö tapahtui (Huabein maakunta).

Kiinnostavat aiheet

Tutkimus.

Perustutkimus.

Sovellettu tutkimus.

Puhdas tutkimus.

Selittävä tutkimus.

Kuvaileva tutkimus.

Dokumentitutkimus.

Viitteet

1. Bailey, CA (1996). Kenttätutkimuksen opas. Thousand Oaks: Pine Forge Press.
2. Fife, W. (2005). Kenttätyön tekeminen. New York: Palgrave MacMillan.
3. Transmilenio: integroitu joukkoliikennejärjestelmä (Bogotá, Kolumbia). Haettu osoitteesta Habitat.aq.upm.es 20. joulukuuta 2017.
4. Korkean linjan efekti ja uudet tavat suunnitella ja elää kaupunkeja. Haettu osoitteesta Ministeriodediseño.com 20. joulukuuta 2017.
5. Quinta Monroy / ELEMENTAL. Palautettu Plataformaarquitectura.cl-sivustolta 20. joulukuuta 2017.
6. Vélez, C. ja Fioravanti, R. (2009). Etnografia monitieteisenä lähestymistapana markkinoinnissa: uusi yritys. Bogotá: Hallintovihko. Javerianan yliopisto.
7. "Tutkimustyypit". Palautettu tutkielmasta ja tutkimuksesta: tesiseinvestigaciones.com
8. Arias, F. (1999). Tutkimusprojekti: Opas sen kehittämiseen. (3. painos), Caracas - Venezuela. Toimituksellinen Episteme.