- ominaisuudet
- Hyödyt ja haitat
- Etu
- haitat
- esimerkit
- Päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde
- Sormenjälkitunnistuksen pitkittäistutkimus
- Yhteys lääkäreiden palamiseen ja muutoksiin ammatillisessa työssä
- Viitteet
Pitkittäinen tutkimus on sellainen, jossa jatkuvasti tai toistuvasti mittauksia tietyn ilmiön tehdään pitkiä aikoja. Usein tämäntyyppinen tutkimus voi viedä vuosia tai vuosikymmeniä. Ne ovat yleensä luonteeltaan havainnollisia ja voivat kerätä sekä kvantitatiivista että laadullista tietoa.
Esimerkiksi maat, kuten Ruotsi, Norja ja Yhdysvallat, ovat suorittaneet säännöllisiä väestölaskentoja yli kahden vuosisadan ajan (vastaavasti 1749, 1769 ja 1970). Lisäksi nämä tutkimukset ovat lisääntyneet 1970-luvulta lähtien yhteiskuntatieteellisissä ja käyttäytymistieteissä, mm.

Siksi tiedeyhteisö tunnustaa arvonsa ja monet tietoalueet todistavat sen hyödyllisyydestä. Yksi niistä on lääketieteen alalla. Niitä käytetään usein arvioimaan riskitekijöiden ja sairauden kehittymisen välistä suhdetta. He voivat myös mitata eri hoitomuotojen tuloksia.
Toisaalta sen todellinen arvo on kyky vastata kysymyksiin, joita ei voida käsitellä muun tyyppisellä suunnittelulla. Useiden asiantuntijoiden mielestä pitkittäistutkimus on ihanteellinen ajallisen järjestyksen määrittämiseksi, muutosten mittaamiseksi ja tieteellisessä menetelmässä vaadittujen perusteellisten syy-tulkintojen tekemiseksi.
ominaisuudet
Pituussuuntaisen tutkimuksen ominaisuudet ovat ilmeisiä verrattuna sen vastaavaan: poikkileikkaustutkimuksiin. Tiedonkeruu yhdestä tai useammasta muuttujasta, jälkimmäisessä, tapahtuu yhdessä hetkessä.
Sitä vastoin pitkittäissuunnitelmissa tiedot kerätään kahdessa tai useammassa hetkessä. Tämän avulla voit mitata muutokset. Lisäksi monissa tapauksissa ne voivat antaa jonkinlaisen selityksen näille.
Samoin pitkittäistutkimus mahdollistaa huomattavasti suuremman määrän muuttujien kertymisen, ja se voidaan laajentaa paljon laajemmalle tietoalueelle kuin poikkileikkaustutkimuksessa olisi mahdollista. Tämä johtuu siitä, että tiedonkeruu voidaan jakaa eri aikoina.
Yleensä voidaan erottaa neljä tyyppiä pitkittäistutkimuksellisia malleja. Ensimmäinen niistä mittaa muuttujia koko populaatiossa tutkimusjakson aikana.
Näytteet otetaan muista malleista. Tämä näyte voi olla sama tai erilainen joka kerta. Lopullinen suunnitelma on joidenkin henkilöiden korvaaminen.
Hyödyt ja haitat
Etu
Pitkittäistutkimus tarjoaa etuja, koska niillä on pidennetyt aikataulut. Monien etujen joukossa on sen hyödyllisyys syy-yhteyksien luomisessa. Se on hyödyllinen myös luotettavien päätelmien tekemisessä. Tämä on mahdollista, koska se antaa mahdollisuuden erottaa todelliset taipumukset sattumien esiintymisistä.
Toisaalta on tarkoituksenmukaista kartoittaa monien ilmiöiden kasvua ja kehitystä. Se osoittaa myös, kuinka ihmisten muuttuvat ominaisuudet sopivat systeemiseen muutokseen, ja antaa mahdollisuuden tarttua näiden muutosten dynamiikkaan, virtauksiin tiettyihin tiloihin ja niistä pois sekä tilojen välisistä siirtymistä.
Lisäksi pitkittäistutkimuksen avulla tietoja kerätään samanaikaisesti pikemminkin kuin takautuvasti. Tällä vältetään väärät tai selektiiviset muistiongelmat.
Nämä tutkimukset tarjoavat myös kattavan ja kattavan kuvan laajasta joukosta muuttujia, sekä alkuperäisiä että syntyviä. Tähän sisältyy yksittäisten erityisvaikutusten ja väestön heterogeenisyyden huomioon ottaminen.
Lopuksi pitkittäistutkimus vähentää näytteenottovirhettä. Jälkimmäinen tapahtuu, koska tutkimus pysyy saman näytteen mukana ajan myötä. Sitten tulosten perusteella voidaan antaa selkeitä suosituksia tapauksissa, joissa interventio on tarpeen.
haitat
Sen tarjoamista eduista huolimatta pitkittäistutkimuksella on myös joitain heikkouksia. Yksi tärkeimmistä on aika, joka tarvitaan konkreettisten tulosten saamiseen. Tämän lisäksi näytteen kuolleisuusongelmat kasvavat ajan myötä ja heikentävät alkuperäistä edustavuutta.
Toisaalta valvonnalla on vaikutuksia. Esimerkiksi toistuvat haastattelut saman näytteen kanssa voivat vaikuttaa heidän käyttäytymiseen. Nämä väliintulot lieventävät alkuperäistä tutkimussuunnitelmaa.
Kaksi muuta suurta ongelmaa ovat tietojen osallistuminen ja analysointi. Osallistuminen on varmistettava, koska tällaiseen tutkimukseen liittyy toistuvia yhteyksiä. Tietoihin nähden nämä ovat rikkaita yksilötasolla, vaikkakin niiden analysointi on yleensä monimutkaista.
esimerkit
Päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde
Vuonna 2003 Verena H. Menec esitteli 6-vuotisen pitkittäistutkimuksen. Heidän tavoitteena oli tutkia päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen indikaattorien välistä suhdetta.
Siksi tutkimuksessa arvioitiin aktiviteettia vuonna 1990 ja toimintaa, hyvinvointia ja kuolleisuutta vuonna 1996. Hyvinvointia mitattiin tyytyväisyydellä elämään ja onnellisuuteen. Toiminta puolestaan määritettiin yhdistelmämittauksella, joka yhdistää fyysisen ja kognitiivisen toiminnan.
Yleensä sosiaalinen ja tuottava toiminta liittyivät positiivisesti kaikkiin kolmeen indikaattoriin. Yksittäisimmät toiminnot (kuten lukeminen) liittyivät kuitenkin vain onnellisuuteen.
Sormenjälkitunnistuksen pitkittäistutkimus
Ihmisen sormenjäljen tunnistaminen perustuu siihen oletukseen, että eri sormien harjannekuviot ovat erilaisia, mutta oletetaan myös, että sormenjälkikuvio ei muutu ajan kuluessa (pysyvyys). Jälkimmäinen on kuitenkin yleinen uskomus, joka perustuu vain muutamiin tapaustutkimuksiin.
Tässä Yoonin ja Jainin (2015) suorittamassa tutkimuksessa sormenjälkien vastaavuustuloksia analysoitiin käyttämällä monitasoisia tilastollisia malleja. Tutkittujen muuttujien joukossa on kahden sormenjäljen välinen aika verrattuna kohteen ikään ja kuvan laatuun.
Otokseen otettiin henkilöitä, joilla oli vähintään viisi kirjaa 10 näyttökerrasta vähintään 5 vuoden aikana. Tulokset osoittivat, että pisteet yleensä vähenevät merkittävästi ajanjakson kasvaessa. Lisäksi tunnistustarkkuudesta tulee oleellisesti suuri, jos kuva on heikkolaatuista.
Yhteys lääkäreiden palamiseen ja muutoksiin ammatillisessa työssä
Tutkijoiden tavoitteena oli arvioida uupumisen ja ammatillisen tyytyväisyyden suhdetta lääkäreiden ammatillisissa ponnisteluissa tapahtuneiden muutosten kanssa.
Tätä varten käytettiin Mayon klinikan hallinnollisia asiakirjoja vuosilta 2008 - 2014. Samoin uupumus ja tyytyväisyys arvioitiin kyselyillä.
Tulokset osoittivat, että uupuminen ja vähentynyt tyytyväisyys liittyivät vahvasti lääkärien ammatillisen työn vähentymiseen.
Viitteet
- Caruana, EJ; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. ja Solli, P. (2015). Pitkittäistutkimukset. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), ss. E537 - E540.
- Ávila Baray, HL (2006). Johdanto tutkimusmenetelmiin. Otettu eumed.net-sivustosta.
- Menard, S. (2002). Longitudinal Research, osa 76. SAGE: Thousand Oaks.
- Cohen, L.; Manion, L. ja Morrison, K. (2017). Tutkimusmenetelmät koulutuksessa. Lontoo: Routledge.
- Menard, S. (2007). Johdanto: Pitkittäinen tutkimus: Suunnittelu ja analyysi. S. Menard (toimittaja), Longitudinal Research Handbook: Suunnittelu, mittaus ja analyysi, pp. 3-12. New York: Elsevier.
- Verena H. Menec; Jokapäiväisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde: 6-vuotinen pitkittäistutkimus, gerontologian lehdet: Sarja B, osa 58, numero 2, 1. maaliskuuta 2003, sivut S74 - S82.
- Yoon, S. ja Jain, A. K (2015). Sormenjälkitunnistuksen pitkittäistutkimus.
Kansallisen tiedeakatemian julkaisut, osa 112, nro 28, s. 8555-8560.
- Shanafelt, TD et ai. (2016). Pitkittäistutkimus, jossa arvioidaan lääkäreiden uupumisen ja ammatillisen työpanoksen muutosten välistä yhteyttä. Mayo Clinic Proceedings, osa 91, nro 4, s. 422-431.
