POIKKILEIKKAUSTUTKIMUS: OMINAISUUDET JA MENETELMÄ - TIEDE - 2025

I poikittainen UTKIMUKSEN on ei - kokeellinen menetelmä kerätä ja analysoida tietyllä hetkellä. Sitä käytetään laajasti yhteiskuntatieteissä, koska sen aiheena on tietty ihmisyhteisö. Verrattuna muun tyyppisiin tutkimuksiin, kuten pitkittäistutkimuksiin, poikittainen rajoittaa tiedonkeruun yhteen jaksoon.

Tämän tyyppisellä suunnittelulla tehdyt tutkimukset tarjoavat enemmän kuvailevia kuin kokeellisia tuloksia. Poikkileikkaustutkimuksia on erilaisia, jokaisella on erilaiset tavoitteet ja menetelmät. Niiden ominaisuuksien vuoksi ne ovat erittäin hyödyllisiä kuvaamaan, kuinka muuttuja on vaikuttanut populaatioon tietyllä hetkellä.

Poikkileikkaustutkimusesimerkki

Se liittyy läheisesti väestötietoon ja tilastoihin, koska työkalut ovat samanlaisia, samoin kuin tapa esitellä tuloksia. Sen ominaisuuksiin kuuluu nopeus, jolla tutkitut muuttujat arvioidaan melkein automaattisesti.

Toisaalta on välttämätöntä, että valittu populaatio on riittävän edustava. Muutoin riski on, että päätelmiä ei voida mukauttaa todellisuuteen.

ominaisuudet

Tämän tyyppisen tutkimuksen pääominaisuus on tapa, jolla tietoja kerätään. Tällä tavoin mitataan mitatun ilmiön esiintyvyyttä ja miten se vaikuttaa väestöön kerrallaan.

Poikkileikkaustutkimus ei kuulu kokeellisiin kutsuihin, vaan perustuu koehenkilöiden havaitsemiseen todellisessa ympäristössä. Kun tutkimuksen tavoite on valittu, verrataan samanaikaisesti tiettyjä ominaisuuksia tai tilanteita. Siksi sitä kutsutaan myös kentän upotukseksi.

Suurin osa ajasta, väestöesitykseksi valitut näytteet tutkitaan laadullisesti. Tämän avulla muuttujat voidaan määritellä analysoimalla niiden esiintyvyyttä kyseisessä yhteisössä.

Päätelmiä esittäessään käytetyt työkalut ovat hyvin samankaltaisia ​​kuin tilastot. Absoluuttisten taajuuksien, keskiarvojen, moodien tai maksimiarvojen käyttö on yleistä. Samoin kaaviot, kaaviot ja muut elementit, joiden avulla tulokset voidaan esitellä paremmin, ovat usein yleisiä.

Poikkileikkaustutkimukset on jaettu kolmeen tyyppiin niiden tavoitteista ja menetelmistä riippuen:

Tutkiva suunnittelu

Alkuperäinen tutkimus on alkaa tuntea muuttuja tai joukko näistä. Sitä käytetään yleensä uuteen ongelmaan ja se on eräänlainen johdanto muihin saman aiheen tutkimuksiin. Niitä käytetään eniten kentän upotuksessa kvalitatiivisessa lähestymistavassa.

Kuvaileva suunnittelu

Tämän tyyppisen suunnittelun avulla tutkitaan arvoja ja esiintyvyyttä, jotka ilmenevät yhdestä tai useammasta muuttujasta. Tuloksena on tarjota objektiivinen kuva tilanteesta tietyllä hetkellä.

Tyyppisessä tutkimuksessa, jonka tulokset ovat täysin kuvaavia, samoin kuin tiedosta kehitettävät hypoteesit.

Selkeä esimerkki voi olla tietyn sairauden lääketieteellinen tutkimus. Kun tiedot on saatu, lääkäri päättää, mihin väestösektoriin sairaus vaikuttaa eniten.

Varmasti, se ei auta selvittämään syitä, mutta se on hyvä perusta jatkotutkimuksille, jotka aiheeseen tutkivat.

Syy-korrelaatiosuunnittelu

Tässä tapauksessa tutkijat etsivät kahden eri muuttujan välisiä suhteita. Tavoitteena voi olla selvittää, onko niiden välillä mitään syy-yhteyttä. Toisinaan tämä näkökulma menee taustalle etsimällä suhteita muilta alueilta.

Metodologia

Tämän tyyppisessä tutkimuksessa aiheen valinta ei edellytä aiempaa tutkimusta sen lisäksi, että tutkitaan muuttujia tutkittavana sen laajuudessa; se voi olla paikkakunta, naapurusto, luokka tai mikä tahansa muu ihmisryhmä.

On hyvin yleistä, että tätä menetelmää käytetään minkä tahansa taudin esiintyvyyden tutkimiseen; tällöin sinun on valittava kiinnostava paikka. Tarkista esimerkiksi, onko lisääntyneitä sairauksia kehittynyt kaupungissa lähellä myrkyllistä vuotoa.

Kyllä, on välttämätöntä, että valittu otos edustaa väestöä, jolle aiomme ekstrapoloida tulokset.

Tiedonkeruu

Tarvittavien tietojen hankkimiseksi on olemassa standardisoituja menetelmiä. Tavallinen asia on tehdä se suoraan henkilökohtaisten haastattelujen, kyselyjen tai kyselylomakkeiden avulla.

Jotta työnsä olisi tehokasta, tutkijan on määriteltävä erittäin selkeästi mitattavat tapahtumat ja ilmiöt.

hypoteesi

Kun kaikki tarvittava tieto on saatavilla, tutkimusryhmän on analysoitava se ja kehitettävä sopivat hypoteesit.

Tapauksesta riippuen tarkoituksena on selvittää tietyn ilmiön esiintyvyys esittämällä se graafisesti; muina aikoina ainoa yritys on kuvailla tilannetta.

Hyödyt ja haitat

Etu

Näillä tutkimuksilla on joitain erittäin edullisia ominaisuuksia tutkittaessa tiettyjä henkilöitä. Koska ne vaativat vähän ennakolta valmistelua ja erikoistuneita laitteita, ne ovat melko edullisia ja nopeita tehdä.

Lisäksi ne antavat mahdollisuuden mitata erilaisia ​​tekijöitä pelkällä tutkimuksellasi. Sinun on vain laajennettava kysymysvalikoimaa voidaksesi kattaa useita tavoitteita. Samoin, jos otos on riittävän suuri, on helppo ennustaa tulosten esiintyvyys.

Lopuksi, niiden toteuttamisessa ei yleensä ole eettisiä rajoituksia. Tutkija on kiinnostunut tilanteesta vain yhdessä vaiheessa, joten pitkäaikaisille tutkimuksille tyypillisiä ongelmia ei ole.

haitat

Poikkileikkaustutkimuksen päähaitat johtuvat tutkittavien ryhmien ominaispiirteistä.

Muuttujien hallinnan puute johtaa siihen, että syy-seuraussuhdetta ei voida vahvistaa. Koska tietoja kerätään vain kerran, tutkija ei voi olla varma, että tulokset eivät eroa toisena aikana.

Se tosiseikka, että analysoituja ryhmiä ei ole valittu satunnaisesti, aiheuttaa tiettyjen alaryhmien aliedustetun tai päinvastoin jäämättä jäämisen.

Lopuksi, tämän tyyppistä tutkimusta ei ole osoitettu osoittavan minkään ilmiön pitkäaikaisia ​​vaikutuksia. Tulosten varmistamiseksi olisi tehtävä toinen tutkimus.

Viitteet

1. Seehorn, Ashley. Poikkileikkaustutkimusmenetelmät. Saatu osoitteesta geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Poikittainen tutkimus. Haettu osoitteesta explorable.com
3. Jaen University. Poikkileikkaus- tai tuomioistuintutkimukset. Saatu osoitteesta ujaen.es
4. Kirsikka, Kendra. Poikkileikkauksellinen tutkimusmenetelmä: Kuinka se toimii ?. Haettu sivustosta verywellmind.com
5. Työ- ja terveysinstituutti. Poikkileikkaus vs. pitkittäistutkimukset. Haettu osoitteesta iwh.on.ca
6. Singh Setia, toimitusjohtaja. Menetelmäsarjan moduuli 3: Poikkileikkaustutkimukset. Palautettu osoitteesta ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Poikkileikkaustutkimus. Haettu osoitteesta ctspedia.org