- Päätilastot
- 1- kuvaavat tilastot
- 2- aloitustilastot
- Parametriset tilastot
- Ei-parametriset tilastot
- 3 - Matemaattiset tilastot
- Viitteet
Tilastot on matematiikan, joka vastaa on kerääminen, analyysi, tulkinta, esittely ja datan järjestämiseen (määritetty arvo laadullisia tai määrällisiä muuttuja). Tällä tieteenalalla pyritään selittämään ilmiön (fyysisen tai luonnollisen) suhteet ja riippuvuussuhteet.
Englantilainen tilastotieteilijä ja taloustieteilijä Arthur Lyon Bowley määrittelee tilastotiedot seuraavasti: "Numeeriset tosiasiat kaikista tutkimusyhteisöistä, jotka sijaitsevat suhteessa toisiinsa." Tässä mielessä tilastot vastaavat tietyn väestön (tilastoissa, joukko yksilöitä, esineitä tai ilmiöitä) ja / tai joukko- tai ryhmäilmiöiden tutkimisesta.
Tämä matematiikan haara on poikkitieteellinen tiede, joka soveltuu monille tieteenaloille fysiikasta yhteiskuntatieteiden, terveystieteiden tai laadunvalvontaan.
Lisäksi sillä on suuri arvo liiketoiminnassa tai valtion toiminnassa, missä saatujen tietojen tutkiminen mahdollistaa päätöksenteon helpottamisen tai yleistysten tekemisen.
Yleinen käytäntö suorittaa ongelmaan sovellettu tilastollinen tutkimus on aloittaa määrittelemällä populaatio, joka voi olla eri aiheista.
Yleinen esimerkki väestöstä on maan kokonaisväestö, joten kansallisen väestölaskennan yhteydessä tehdään tilastollinen tutkimus.
Joitakin tilastojen erikoistuneita tieteenaloja ovat: Vakuutusmatemaattiset tieteet, biostatistiikka, väestötiede, teollisuustilastot, tilastollinen fysiikka, tutkimukset, yhteiskuntatieteet, ekonometria jne.
Psykologiassa psykometrian ala, joka on erikoistunut ja kvantifioinut ihmismielelle tyypillisiä psykologisia muuttujia tilastollisten menettelyjen avulla.
Päätilastot
Tilastot on jaettu kahteen suurta osa-aluetta: kuvaavat tilastot ja päätelmätilastot, jotka käsittävät sovelletut tilastot.
Näiden kahden alueen lisäksi on matemaattisia tilastoja, jotka sisältävät tilastolliset teoreettiset perustat.
1- kuvaavat tilastot
Kuvailevia tilastoja on haara kuvaavien tilastojen tiivistää määrällisesti tai (mitattavissa) sisältää kokoelman kokoelma tietoa.
Toisin sanoen kuvailevien tilastojen tehtävänä on tiivistää tilastollinen otos (väestöstä saatu tietojoukko) sen sijaan, että se oppisi otosta edustavaa populaatiota.
Jotkut kuvaavissa tilastoissa yleisesti käytetyistä mittayksiköistä tietojoukon kuvaamiseksi ovat keskittymismittareita ja vaihtelevuuden tai leviämisen mittoja.
Keskipitkän taipumuksen mittauksissa käytetään mittoja, kuten keskiarvo, mediaani ja moodi. Vaikka variaatiomittauksissa käytetään varianssia, kurtoosia jne.
Kuvailevat tilastotiedot ovat yleensä ensimmäinen osa, joka suoritetaan tilastollisessa analyysissä. Näiden tutkimusten tuloksiin liitetään yleensä kaavioita, ja ne edustavat melkein minkä tahansa tietojen kvantitatiivisen (mitattavissa olevan) analyysin perustana.
Esimerkki kuvailevasta tilastosta voi olla harkita lukua, jotta voidaan tehdä yhteenveto siitä, kuinka hyvin baseball-taikina toimii.
Siten luku saadaan lyömällä osumia, jotka taikina on antanut, jaettuna kertojen lukumäärällä, jonka hän on käynyt lyömällä. Tämä tutkimus ei kuitenkaan anna tarkempia tietoja, kuten mikä niistä osumista on ollut kotikäyntejä.
Muita esimerkkejä kuvaavista tilastotutkimuksista voivat olla: Tietyllä maantieteellisellä alueella asuvien kansalaisten keskimääräinen ikä, tiettyyn aiheeseen viittaavien kirjojen keskimääräinen pituus, vaihtelu suhteessa siihen aikaan, jonka kävijät viettävät Internet-sivu.
2- aloitustilastot
Johdettu tilasto eroaa kuvailevia tilastoja pääasiassa käyttämällä päättely ja induktio.
Toisin sanoen tällä tilastoalalla pyritään päättelemään tutkitun populaation ominaisuuksia, ts. Se ei vain kerää ja tiivistää tietoja, vaan pyrkii myös selittämään tietyt ominaisuudet tai ominaisuudet saaduista tiedoista.
Tässä mielessä päättelytilastot tarkoittavat oikeiden johtopäätösten saamista tilastollisesta analyysistä, joka suoritetaan kuvaavien tilastojen avulla.
Tästä syystä monet yhteiskuntatieteellisiin kokeisiin osallistuvat pienestä väestöryhmästä, joten päätelmien ja yleistysten avulla voidaan määrittää, kuinka väestö käyttäytyy.
Päätelmätilastojen avulla tehdyt päätelmät ovat sattumanvaraisia (kuvioiden tai säännöllisyyden puuttuminen), mutta soveltuvia menetelmiä käyttämällä saadaan asiaankuuluvat tulokset.
Siten sekä kuvaavat tilastot että päättelytilastot kulkevat käsi kädessä.
Alkuperäiset tilastot jaetaan:
Parametriset tilastot
Se sisältää tilastolliset menettelyt, jotka perustuvat todellisen tiedon jakautumiseen ja jotka määritetään rajallisella lukumäärällä parametreja (luku, joka tiivistää tilastollisesta muuttujasta johdetun datan määrän).
Parametristen proseduurien soveltamiseksi vaaditaan ennen kaikkea tietävän jakaantumisen muoto tutkitun populaation tuloksena oleville muodoille.
Siksi, jos jakauma, jota saatu data seuraa, on täysin tuntematon, tulisi käyttää ei-parametrista menettelyä.
Ei-parametriset tilastot
Tämä päättelytilastojen haara käsittää tilastollisissa testeissä sovelletut menettelyt ja mallit, joissa niiden jakauma ei vastaa ns. Parametrisia kriteerejä. Koska tutkittu data määrittelee sen jakauman, sitä ei voida aiemmin määritellä.
Ei-parametrinen tilasto on menettely, joka tulisi valita, kun ei tiedetä sopiiko data tunnettuun jakeluun, jotta se voi olla vaihe ennen parametrista menettelyä.
Samoin ei-parametrisessa testissä virheiden todennäköisyydet vähenevät käyttämällä riittäviä näytteen kokoja.
3 - Matemaattiset tilastot
Matemaattisten tilastojen olemassaolo on mainittu myös tilastotieteenä.
Tämä koostuu edellisestä tilastotutkimuksen asteikosta, jossa he käyttävät todennäköisyyden teoriaa (satunnaisia ilmiöitä tutkivan matematiikan haara) ja muita matematiikan aloja.
Matemaattiset tilastot koostuvat tiedon hankkimisesta tiedoista ja käyttävät matemaattisia tekniikoita, kuten: matemaattinen analyysi, lineaarinen algebra, stokastinen analyysi, differentiaaliyhtälöt jne. Siten sovelletut tilastot ovat vaikuttaneet matemaattisiin tilastoihin.
Viitteet
- Tilastot. (2017, 3. heinäkuuta). Wikipediassa, Vapaa tietosanakirja. Haettu 8.30, 4. heinäkuuta 2017, osoitteesta en.wikipedia.org
- Data. (2017, 1. heinäkuuta). Wikipediassa, Vapaa tietosanakirja. Haettu 8.30, 4. heinäkuuta 2017, osoitteesta en.wikipedia.org
- Tilastot. (2017, 25. kesäkuuta). Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Kuulemispäivämäärä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017, es.wikipedia.org
- Parametriset tilastot. (2017, 10. helmikuuta). Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Kuulemispäivämäärä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017, es.wikipedia.org
- Ei-parametriset tilastot. (2015, 14. elokuuta). Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Kuulemispäivämäärä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017, es.wikipedia.org
- Kuvailevia tilastoja. (2017, 29. kesäkuuta). Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Kuulemispäivämäärä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017, es.wikipedia.org
- Alkuperäiset tilastot. (2017, 24. toukokuuta). Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Kuulemispäivämäärä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017, es.wikipedia.org
- Tilastollinen päätelmä. (2017, 1. heinäkuuta). Wikipediassa, Vapaa tietosanakirja. Haettu 8.30, 4. heinäkuuta 2017, osoitteesta en.wikipedia.org
- Inferenssitilastot (2006, 20. lokakuuta). Tutkimusmenetelmissä Tietokanta. Haettu 08:31, 4. heinäkuuta 2017, osoitteesta socialresearchmethods.net
- Kuvailevat tilastot (2006, 20. lokakuuta). Tutkimusmenetelmissä Tietokanta. Haettu 08:31, 4. heinäkuuta 2017, osoitteesta socialresearchmethods.net.