EPIDEMIOLOGINEN MENETELMÄ: VAIHEET JA OMINAISUUDET, KÄYTTÖ, HAARAT - LÄÄKE - 2026

Epidemiologiset menetelmää voidaan pitää tieteellisen menetelmän, joka käyttää loogista päättelyä tutkia ominaisuuksia tauteja ja muita tekijöitä, jotka aiheuttavat haittaa terveydelle, kaikki tarkoituksena muuttaa niitä ja vaikuttaa positiivisesti väestön terveyteen.

Epidemiologia on tieteellinen tieteenala, joka tutkii terveyteen liittyvien ilmiöiden ja niiden tekijöiden esiintymistiheyttä ja jakautumista tietyissä väestöryhmissä käyttämällä näiden tutkimusten tuloksia terveysongelmien hallintaan ja ehkäisyyn.

Epidemiologinen menetelmä perustuu lähestymistapaan tutkimukseen, joka perustuu tieteelliseen menetelmään, joten voidaan sanoa, että se on tieteellisen menetelmän erityinen sovellus.

Tässä tapauksessa ongelman (sairauden tai terveysilmiön) tunnistamisen ja olemassa olevan tiedon tarkastelun perusteella laaditaan hypoteesi ja asetetaan tavoitteet. Tämän jälkeen tiedot kerätään aiemmin kehitetyn tutkimussuunnitelman mukaisesti.

Sitten, kun tiedot on analysoitu ja tulkittu, tehdään johtopäätöksiä, joiden avulla voidaan muuttaa tai lisätä uutta tietoa olemassa olevaan. Tämän avulla ehdotetut tavoitteet voidaan saavuttaa tai olla saavuttamatta.

Sana epidemiologia johtuu kreikkalaisista "epi" (noin), "demos" (ihmiset) ja "logot" (tutkimus tai tutkielma), joten se voitaisiin kääntää "ihmisten tutkimukseksi".

Epidemiologisen menetelmän vaiheet

Epidemiologisessa menetelmässä hyödynnetään tieteellistä menetelmää ja sovelletaan sitä väestön terveysongelmiin. Tästä syystä sitä käytetään vaiheiden sarjaan, joka voidaan luetteloida seuraavasti:

- Ilmiön havaitseminen

- Tiedonkeruu

- Tietojenkäsittely

- Tapahtumamallien tunnistaminen ja tulkinta

- Hypoteesin muotoilu

- Hypoteesin tai hypoteesien todentaminen

- Päätelmät ja hakemukset.

Kuvaileva epidemiologia käsittelee epidemiologian haarana väestön terveyteen vaikuttavan ilmiön havainnointia ja kuvaamista. Se määrittelee ajan, paikan, ihmisen, kvantifioi ilmiön jakauman esiintyvyyden, esiintyvyyden ja kuolleisuuden perusteella.

Toisin sanoen kuvaava epidemiologia käsittelee neljää ensimmäistä kuvattua vaihetta: ilmiön havainnointia, tiedonkeruua, tietojenkäsittelyä ja tapahtumamallien tunnistamista ja tulkintaa (kuka, missä ja milloin? Henkilö, paikka ja sää).

- Kunkin vaiheen ominaisuudet

Ilmiön havaitseminen

Tätä varten tarvitaan päivitetty tietojärjestelmä, josta voidaan saada tietoja tutkittavan sairauden leviämisestä tietyssä populaatiossa, tietyllä maantieteellisellä alueella ja tietyn ajanjakson ajan.

Siten epidemiologiselle ilmiölle on ominaista henkilö, aika ja paikka muuttujat. Havaitaan suora tai bibliografinen havainto.

Tiedonkeruu

Ne voivat viitata syy-aiheeseen tai siihen, jonka epäillään olevan tutkittavan sairauden syy. Tartunta-aineiden tapauksissa tutkitaan tekijöiden tyyppiä, määrää, lisääntymisnopeutta ja diffuusiota, muutoskapasiteettia muun muassa niihin liittyvien näkökohtien suhteen.

Mahdollisesti myrkyllisten aineiden tapauksessa tutkitaan fysikaalis-kemiallisia ominaisuuksia, tuotantoa, jakautumista jne.

Jos kyse on riskitekijöistä, jotka liittyvät tapoihin, jotka voivat aiheuttaa taudin ilmenemisen, ne on kuvailtava ja tapausta koskevat tiedot on kerättävä.

Samoin kuolleisuutta ja sairastuvuutta koskevat tiedot kirjataan esiintymis- ja esiintymismalleilla viitaten populaatioihin tai alttiisiin yksilöihin.

Tietojenkäsittely

Tiedot on taulukoitu, tarvittavat laskelmat tehdään ja tilatut tiedot esitetään analysoitavaksi.

Tapahtumamallien tunnistaminen ja tulkinta

Esiintymismalli on ominainen profiili, jossa sairaus esiintyy yleisesti ottaen erityisiä piirteitä populaation eri komponenteille. Näiden mallien tunnistaminen on yksi epidemiologian keskeisimmistä ongelmista.

Tämän avulla voidaan selittää, miksi jotkut ihmiset sairastuvat, kun kohtaavat samat riskitekijät tai altistuvat samoille tekijöille, toiset eivät. Siksi tutkitaan ihmisiin, paikkaan, ajallisiin vaihteluihin ja tekijöihin liittyviä tekijöitä.

Hypoteesin muotoilu

Kun tutkittava ilmiö on karakterisoitu, esitetään tietoinen mielipide tai hypoteesi syistä tai motiiveista, joille mainittu ilmiö tai tapahtuma on tapahtunut. Täällä pääsemme analyysiin. Hypoteesi ei voi olla mielivaltainen, eikä se voi olla ristiriidassa vakiintuneiden tosiasioiden kanssa.

Hypoteesin on oltava johdonmukainen tähän mennessä käytettävissä olevan tieteellisen tiedon kanssa eikä se saa kattaa prosesseja, joita suoritetut tutkimukset eivät pysty osoittamaan.

Hypoteesin tarkistaminen

Ehdotetun hypoteesin todentaminen edellyttää itse analyyttistä vaihetta, jossa käytetään tilastollista analyysiä, jonka avulla voidaan varmistaa ehdotettujen assosiaatioiden luotettavuus.

johtopäätökset

Kun hypoteesi on varmennettu, voidaan saada tuloksia, jotka sallivat yhden tai useamman syy- tai riskitekijän yhdistämisen tutkittavaan tautiin. Tämä antaa mahdollisuuden korostaa näiden tekijöiden merkitystä ja ehdottaa asianmukaisia ​​korjaavia ja ehkäiseviä toimenpiteitä.

Epidemiologisen menetelmän soveltaminen

Epidemiologisen menetelmän soveltaminen mahdollistaa joidenkin syy-tai riskitekijöiden tunnistamisen, jotka vaikuttavat tietyn väestön terveyteen, maantieteellisessä ympäristössä ja tiettynä ajanjaksona.

Näiden ilmiöiden tunnistaminen mahdollistaa erityisten korjaavien toimenpiteiden toteuttamisen riskiryhmän väestön suojelemiseksi ja siten tautien estämiseksi, tarvittaessa terveyskasvatustoimenpiteiden toteuttamiseksi ja epidemiologisten seurantapalvelujen parantamiseksi.

Epidemiologian haarat

Analyyttinen epidemiologia

Analyyttinen epidemiologia, joka on toinen epidemiologian haara, asettaa hypoteesit ja testaa ne havainnoimalla tai kokeilemalla.

Tällä epidemiologian haaralla yritetään selvittää, mitkä kaikki tekijät, joille tutkittavat yksilöt ja väestöryhmät altistuvat, mitkä liittyvät terveysvaikutuksiin.

Toisin sanoen, se tutkii sairauden todennäköisyyttä määrittäviä absoluuttisia tai suhteellisia riskitekijöitä. Se tutkii sairauksien määrääviä tekijöitä tai syitä, miksi tietyn sairauden suhteellinen esiintymistiheys on korkea tai matala tietyissä ryhmissä.

Kokeellinen epidemiologia

Kokeellinen epidemiologia, jossa käytetään väestöryhmiä, jotka on jaettu ryhmiin, jotka ovat alttiita tietyille riskitekijöille tai eivät, tutkimalla miten nämä ilmiöt vaikuttavat ja miten ne liittyvät sairauden syihin tai tekijöihin ihmispopulaatioissa. Joten tee johtopäätöksesi.

Ecoepidemiology

Toinen epidemiologian haara on ekoepidemiologia, joka tutkii ympäristötekijöiden vuorovaikutusta ympäristössä olevien ihmisten ja väestön kanssa ja miten nämä tekijät vaikuttavat ihmisten terveyteen tai tietyn taudin kehitykseen.

Viitteet

1. Alberto C Palladino. (2011) Johdanto epidemiologiaan. Koillisen perusterveydenhuollon kansallinen yliopisto, lääketieteellinen tiedekunta. Epidemiologia ja informatiikka.
2. Bombardier, C. (1988). Tutkimuksen haasteet: yleiskatsaus epidemiologisiin tutkimussuunnitelmiin. Lehti reumatologiasta. Lisäosa, 17, 5-8.
3. Elena Ruth Beber (2012) San Carlos de Guatemalan epidemiologinen menetelmä. Lääketieteellinen tiedekunta. Kansanterveysalue. Koottu ja toistettu opetustarkoituksiin.
4. Miguel Ángel Royo Bordonada, Javier Damián Moreno, (2009) "Epidemiologinen menetelmä". Kansallinen terveyskoulu (ENS) Carlos III Health Institute - Tiede- ja innovaatioministeriö. Madrid: ENS - Carlos III Health Institute
5. Stephenson, JM, ja Babiker, A. (2000). Yleiskatsaus kliinisen epidemiologian tutkimussuunnitteluun. Sukupuoliteitse tarttuvat infektiot, 76 (4), 244 - 247.
6. Thiese, MS (2014). Havainto- ja interventiotutkimuksen suunnittelutyypit; yleiskatsaus. Biochemia medica: Biochemia medica, 24 (2), 199 - 210.