KLUSTERINÄYTE: OMINAISUUDET JA ESIMERKIT - DUDAS - 2025

Ryväsotantaa on eräänlainen näytteenotto menetelmää käytetään silloin, kun tilastollinen populaatio homogeeninen ryhmät ovat ilmeisiä, mutta ovat sisäisesti heterogeeninen. Sitä käytetään usein markkinatutkimuksissa.

Tällä näytteenottomenetelmällä sen sijaan, että kaikki kohteet valitaan välittömästi koko populaatiosta, tutkija ryhtyy useisiin vaiheisiin kerätäkseen väestönsä otoksen. Ensinnäkin tutkija jakaa koko väestön erillisiin ryhmiin, joita kutsutaan klustereiksi. Valitse sitten yksinkertainen satunnainen otos väestöryhmistä. Lopuksi se suorittaa analyysin ottamalla näytteen tiedot näistä ryhmistä.

Lähde: pixabay.com

Kiinteälle satunnaiselle otoskokolle odotettu virhe on pienempi, kun populaation suurin variaatio esiintyy ryhmien sisällä, ei ryhmien välillä.

Yleinen syy klusterinäytteiden käytölle on alentaa kustannuksia lisäämällä näytteenoton tehokkuutta. Tämä eroaa ositetusta näytteenotosta, jonka tarkoituksena on lisätä tarkkuutta.

ominaisuudet

- Väestö on jaettu N ryhmään, joita kutsutaan ryhmittymiksi.

- Tutkija valitsee satunnaisesti n ryhmää sisällyttääkseen ne otokseen, joissa n on vähemmän kuin N.

- Jokainen populaatioelementti voidaan osoittaa yhdelle ja vain yhdelle klusterille.

- Ihannetapauksessa klusterin populaation tulisi olla mahdollisimman heterogeeninen, mutta klusterien tulisi olla homogeenisia. Jokaisen klusterin on oltava edustaa koko väestöä pienessä mittakaavassa.

Menetelmätyypit

Minkä tahansa klusterin valinnassa tutkimukseen käytetään satunnaista näytteenottomenetelmää missä tahansa asiaankuuluvassa klusterissa.

Näytteenotto yhdessä vaiheessa

Yhden vaiheen klusterinäytteissä kaikista valitun ryhmän elementeistä otetaan näytteitä.

Kaksivaiheinen näytteenotto

Kaksivaiheisessa klusterinäytteityksessä valittujen ryhmien kohteiden alajoukko valitaan satunnaisesti sisällytettäväksi otokseen.

Milloin sitä käytetään

Sitä tulisi käyttää vain taloudellisesti perustelluissa tapauksissa, kun kustannusten alennus on suurempi kuin tarkkuuden menetys. Tämä tapahtuu todennäköisemmin seuraavissa tilanteissa.

On vaikeaa, kallista tai mahdotonta laatia täydellistä luetteloa väestön kohteista

Esimerkiksi kaikkia asiakkaita ei voi olla mahdollista listata rautakauppaketjuun.

Kuitenkin olisi mahdollista valita satunnaisesti osa myymälöistä (vaihe 1) ja sitten haastatella satunnainen otos asiakkaista, jotka käyvät kaupoissa (vaihe 2).

Väestö on keskittynyt "luonnollisiin" ryhmiin (kaupungit, koulut, sairaalat jne.).

Esimerkiksi henkilökohtaisten haastattelujen suorittamiseksi TAI-sairaanhoitajien kanssa voi olla järkevää valita sairaala satunnaisesti otoksesta sairaaloista (vaihe 1) ja haastatella sitten kaikki kyseisen sairaalan TAI-sairaanhoitajat.

Klusterinäytteen avulla haastattelija voisi suorittaa monia haastatteluja yhdessä päivässä ja yhdessä sairaalassa.

Sitä vastoin yksinkertainen satunnainen näytteenotto voi edellyttää, että haastattelija viettää koko päivän matkalla suorittaakseen yhden haastattelun yhdessä sairaalassa.

Etu

Se voi olla halvempi kuin muut näytteenottosuunnitelmat, esimerkiksi vähemmän matka- ja hallintokustannuksia.

kannattavuus

Tämä näytteenottomenetelmä ottaa huomioon suuret populaatiot. Koska nämä ryhmät ovat niin suuria, minkä tahansa muun näytteenottomenetelmän toteuttaminen olisi erittäin kallista.

talous

Tässä menetelmässä suuri huolenaihe menoissa, kuten matkoissa, vähenee huomattavasti.

Esimerkiksi tutkimuksen tietojen kerääminen jokaisessa kaupungin kotitaloudessa olisi erittäin kallista, kun taas halvempaa olisi kerätä tietoja useista kaupungin osista. Tässä tapauksessa matka vähenee huomattavasti.

Pienempi variaatio

Kun arvioita harkitaan jollain muulla menetelmällä, tuloksissa havaitaan vähentynyt variaatio. Tämä ei välttämättä ole aina ihanteellinen tilanne.

Ensisijainen käyttö

Kun kaikista elementeistä koostuvaa näytteenottokehystä ei ole saatavana, voidaan käyttää vain klusterinäytteistä.

haitat

Puolueelliset näytteet

Jos otospopulaation ryhmällä on puolueellinen mielipide, seuraa, että koko väestöllä on sama mielipide. Tämä ei välttämättä ole totta.

virheitä

On suurempi näytteenottovirhe, joka voidaan ilmaista ns. "Suunnitteluvaikutuksena".

Muut todennäköisyysmenetelmät antavat vähemmän virheitä kuin tämä menetelmä. Tästä syystä sitä ei suositella aloittelijoille.

esimerkit

Ryhmäkokoelmaa käytetään korkean kuolleisuuden arvioimiseen esimerkiksi sodissa, nälänhätäissä ja luonnonkatastrofeissa.

Näytteenotto yhdessä vaiheessa

Kansalaisjärjestö haluaa perustaa otoksen lapsista viiteen lähikaupunkiin tarjotakseen heille koulutusta.

Yhden vaiheen klusterinäytteen avulla kansalaisjärjestö voi satunnaisesti valita populaatiot (klusterit) luodakseen otoksen tukeakseen kouluttamattomia lapsia näissä kaupungeissa.

Kaksivaiheinen näytteenotto

Yrityksen omistaja haluaa selvittää kasviensa tilastollisen suorituskyvyn, jotka ovat levinneet Yhdysvaltojen eri puolille.

Kun otetaan huomioon laitosten lukumäärä, kussakin tehtaassa suoritetut työt ja työntekijöiden lukumäärä laitosta kohden, näytteenotto yhdessä vaiheessa olisi aikaa vievää ja kallista.

Siksi näytteenotto päätetään suorittaa kahdessa vaiheessa. Omistaja luo näytteitä työntekijöistä eri kasveista klusterien muodostamiseksi. Sitten voit jakaa ne toimintakunnossa olevan tehtaan kokoon.

Kaksivaiheinen klusterinäyte muodostettiin käyttämällä muita klusterointitekniikoita, kuten yksinkertaista satunnaista näytteenottoa laskelmien aloittamiseksi.

Monivaiheinen näytteenotto

Maantieteellinen klustereiden näytteenotto on yksi laajimmin toteutettavia tekniikoita.

Jokainen klusteri on maantieteellinen alue. Koska tutkimuksen tekeminen maantieteellisesti hajautetusta väestöstä voi olla kallista, voidaan saavuttaa suurempi talous kuin yksinkertaisella satunnaisotannalla ryhmittelemällä eri vastaajat paikallisella alueella.

Yleisesti ottaen vastaavan tarkkuuden saavuttaminen arvioissa edellyttää kokonaisnäytteen suurentamista, mutta kustannussäästöt voivat tehdä tällaisen näytteen koon lisäämisen toteuttamiskelpoiseksi.

Esimerkiksi organisaatio aikoo suorittaa tutkimuksen älypuhelimien suorituskyvyn analysoimiseksi kaikkialla Saksassa.

Voit jakaa koko maan väestön kaupunkeihin (klustereihin) ja valita myös kaupungit, joissa väkiluku on suurin. Suodata myös ne, jotka käyttävät mobiililaitteita.

Viitteet

1. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja (2019). Klusterinäytteet. Kuvannut: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Mikä on klusterinäytteenotto? Ostettu: stattrek.com.
3. Tutkittavissa (2019). Klusterinäytteet. Otettu: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Klusterinäytteet: Määritelmä, menetelmä ja esimerkit. Kysymys Pro. Kuvannut: questionpro.com.
5. CFI (2019). Klusterinäytteet. Kuvannut: corporatefinanceinstitute.com.