- Kuvioiden 6 pääkäyttöä
- 1- Tietojen järjestäminen
- 2- tutkimusprojekteissa
- 3- demografiassa
- 4 - Tietojen vertailu
- 5- Luo visuaalinen vetovoima
- 6- Selventämisen helpottamiseksi
- Viitteet
Kuvaajat käytetään järjestää tilastotietoja. Nämä esitykset keräävät tietoa muuttujan esiintymistiheydestä tutkitussa näytteessä.
Esimerkiksi kaavio voi havainnollistaa, kuinka monta mustaa, ruskeaa ja keltaista hiusta on otoksessa.

Kaavioilla on erilaisia käyttötarkoituksia. Tutkimuksessa taulukoiden ja kaavioiden luominen on välttämätön työkalu tiedonkeruuvälineillä saatujen tietojen analysoimiseksi ja esittämiseksi.
Näiden kuvaajien läsnäolo tekee tuloksista ymmärrettäviä. Näissä tiedot ryhmitellään yleensä ottaen huomioon niiden luonne. Ne voidaan myös esittää prosentteina, antaen lukijalle yleiskuvan jakautumista.
Tutkimustyössä näitä esityksiä käytetään projektin tulosten näyttämiseen. Väestörakenteessa väestön pyramideja käytetään osoittamaan tietyissä maassa asuvien ihmisryhmien ominaisuudet.
Lisäksi tietojen järjestäminen histogrammeissa, pyramidissa, pylväskaavioissa muun tyyppisten graafien joukossa on houkuttelevampaa.
Kuvioiden 6 pääkäyttöä
1- Tietojen järjestäminen
On olemassa useita menetelmiä, jotka sallivat datan järjestämisen, kuten taulukot ja kaaviot, jälkimmäiset ovat tehokkaimpia menetelmiä tämän tehtävän suorittamiseen.
On olemassa erityyppisiä kaavioita, joita voidaan käyttää analysoiduista tiedoista johdettujen erityistarpeiden mukaan.
Jos esimerkiksi haluat sisällyttää kaksi dataa samalle muuttujalle, on suositeltavaa käyttää pylväskaaviota. Tämän avulla yhden tai useamman muuttujan suhteellisen taajuuden ja absoluuttisen taajuuden arvot voidaan esittää.
Jos työskentelet ryhmitellyn jakelun kanssa (kun arvot on järjestetty välein tai ryhmiksi), on parasta käyttää histogrammia, ihanteellinen kuvaaja tämän tyyppiselle tietojen esittämiselle.
Jos haluat edustaa muuttujan kehitystä ajan kuluessa, suositellaan taajuuspolygonin käyttöä. Tämäntyyppinen kaavio on ihanteellinen trendin ylä- ja alamäen näyttämiseen.
Esimerkiksi osto- ja myyntitoimintaa harjoittava yritys voi käyttää näitä kaavioita näyttääkseen liiketoimien tilanne vuodessa.
2- tutkimusprojekteissa
Tutkimusprojekteissa tietoa saadaan tiedonkeruuvälineillä.
Nämä tiedot on systematisoitava, jotta lukijat ymmärtävät tiedot nopeammin.
Itse asiassa tutkimusprojektit omistavat kokonaisen luvun tulosten esittelyyn taulukoiden ja kaavioiden avulla.
3- demografiassa
Väestötieteessä käyrät käyvät ilmi väestöjakauman. Histogrammeja ja piktogrammeja käytetään yleensä. Selvä esimerkki tällaisesta käytöstä ovat väestöpyramidit.
Väestöpyramidit, joita kutsutaan myös väestöpyramideiksi, ovat graafinen resurssi, joka järjestää yksilöt sukupuolen ja iän mukaan.
Pyramid koostuu kahdesta osasta: yksi kummallekin sukupuolelle. Pohjassa on miljoonina ilmaistu yksilöiden lukumäärä, ja keskellä ovat ikäryhmät.
4 - Tietojen vertailu
Monta kertaa on tarpeen verrata tilastotietoja. Näissä tapauksissa voidaan käyttää kaistakaavioita.
Kaistakaaviot mahdollistavat aikavertailujen. Tämä tarkoittaa, että samaa muuttujaa tutkitaan kahdella eri ajanjaksolla. Samoin voit työskennellä yhdessä kaaviossa, jossa on useampi kuin yksi muuttuja.
Esimerkiksi: maan taloutta analysoidaan sen eri sektoreilla (ensisijaisella, keskiasteen ja kolmannella sektorilla). Tämän lisäksi haluamme tarkkailla kunkin sektorin tulosta vuodelle 2007 ja vuodelle 2017.
Mitä tekisit tässä tapauksessa, on kaavio, jossa on kolme paria palkoja, yksi pari kullekin sektorille. Jokainen palkki edustaa kunkin vuoden arvoja.
5- Luo visuaalinen vetovoima
Grafiikat ovat interaktiivisempia kuin kirjoitetut tekstit. Tästä syystä monet mieluummin järjestävät tiedot tämän tyyppisissä resursseissa sen sijaan, että selittäisivät niitä kirjallisesti.
Kaavioita on erityyppisiä. Jotkut näistä ovat houkuttelevampia kuin toiset joko käytettyjen elementtien tai värien vuoksi.
Esimerkiksi pylväskaaviot, histogrammit ja piirakkakaaviot (ne, jotka näyttävät piirakoilta) käyttävät värejä erottamaan muuttujat toisistaan. Tämä erottelu suosii kuvaajan ymmärtämistä.
Yksi silmiinpistävimmistä grafiikoista on piktogrammi, joka tunnetaan myös nimellä kuviollinen kaavio. He käyttävät kuvia tai muita graafisia symboleja osoittaakseen muuttujien välisen eron.
Piktogrammeja on kahta tyyppiä. Entinen käyttää kuvaa, joka kasvaa tai pienenee kooltaan suhteessa taajuuteen, joka vaikuttaa muuttujaan.
Toinen piktogrammityyppi käyttää kuvaa, joka toistetaan niin monta kertaa kuin taajuus osoittaa. Peruskuvalle on annettava arvo, jotta kuvaaja voidaan ymmärtää. Tässä on esimerkki:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6- Selventämisen helpottamiseksi
Kaaviot ovat itsestään selviäviä. Tämä tarkoittaa, että ei ole tarpeen laatia yksityiskohtaista selitystä esitetyistä tiedoista.
Ainoa tapaus, jossa yksityiskohtaista selitystä voidaan tarvita, on, kun kaavioita hallitsee ryhmäjakelujärjestelmä; eli kun data on järjestetty klusteriin.
Viitteet
- Analyysi grafiikan käytöstä tiedonhaussa. Haettu 20. lokakuuta 2017, osoitteesta researchgate.net
- Grafiikkaa. Haettu 20. lokakuuta 2017, wikipedia.org
- Kuinka käyttää grafiikkaa esityksessäsi. Haettu 20. lokakuuta 2017, sivustolta inc.com
- Tietojen esittäminen taulukoissa ja kaavioissa. Haettu 20. lokakuuta 2017, osoitteesta ncbi.nlm.nih.gov
- Taulukko (tiedot). Haettu 20. lokakuuta 2017, wikipedia.org
- Erityyppisten grafiikoiden käyttö. Haettu 20. lokakuuta 2017, sivulta sqa.org.uk
- Grafiikan käyttö tutkimuksessa, raporteissa ja suullisissa esityksissä. Haettu 20. lokakuuta 2017, sivusta pwresources.wordpress.ncsu.edu
