MIKÄ ON SUHTEELLINEN TAAJUUS JA MITEN SE LASKETAAN? - DUDAS - 2026

Tilastollinen taajuus viittaa tapahtuman tai tapahtuman toistumiseen, kun taas suhteellinen taajuus viittaa vertailuun; toisin sanoen suhteellisesta taajuudesta puhuminen on määrittää, kuinka paljon tapahtuma toistetaan suhteessa mahdollisten tapahtumien kokonaismäärään.

Esimerkiksi tietyn ikäisten lasten lukumäärä suhteessa koulujen lasten kokonaismäärään tai kuinka monta urheiluajoneuvoa on kaikkien pysäköintialueella olevien ajoneuvojen joukossa.

Tiedonhallinnan yhteydessä on joskus kätevää luokitella ne jonkin ominaisuuden perusteella, esimerkiksi väestölaskentatiedot voidaan ryhmitellä ikäryhmien, tulotasojen, koulutustason jne. Mukaan.

Näitä ryhmittymiä kutsutaan luokiksi ja kutakin luokkaa vastaavien elementtien määrää kutsutaan luokkaksi tai absoluuttiseksi taajuudeksi. Kun taajuus jaetaan datan kokonaismäärällä, saadaan erä.

Alikvootti edustaa tätä luokkaa suhteessa kokonaismäärään, ja se tunnetaan suhteellisena taajuutena, joka ilmaistaan ​​määränä nollan ja yhden välillä tai kerrottuna sata ja ilmaistaan ​​prosenttimääränä kokonaismäärästä.

Esimerkiksi, jos sinulla on 20 7-vuotiasta koulun pihalla, jossa on 100 lasta; suhteellinen taajuus olisi 20/100 = 0,2 tai 20%.

Taajuustaulukot

Suhteellinen taajuus on yksi niistä elementeistä, jotka muodostavat taajuuden jakautumistaulukon. Nämä taulukot esittävät tietoryhmän sisältämät tiedot luokkien mukaan järjestyksessä suhteessa tiettyyn ominaisuuteen.

Sen rakentamiseksi on määritettävä seuraava: luokkien lukumäärä, niiden rajat (joiden on oltava selkeät ja yksinoikeudella), luokan edustava arvo ja taajuudet.

Varianssin leveys: Ero suurimman ja pienimmän välillä.

Lukujen lukumäärä: luokkien lukumäärä, joiden välillä jaamme numerot. Se on yleensä välillä 5 - 20.

Class Range: luokan määrittelevä arvoalue. Sen ääripisteitä kutsutaan ala- ja ylärajoiksi.

Luokkamerkki (xi): luokkavälin keskipiste tai luokan edustava arvo. Teoriassa kaikkien luokan arvojen oletetaan vastaavan tätä lukua.

Suhteellisen taajuuden laskenta

Aiomme rakentaa esimerkiksi taajuudenjakotaulukon, ja sen avulla kuvaamme kuinka suhteellinen taajuus lasketaan.

Otamme seuraavan tapaustutkimuksen Canavosista, 1998:

Haluat tietää P&R-yrityksen työntekijöiden viikkomaksun, joka ilmaistaan ​​Yhdysvaltain dollareina. Tätä varten valitaan edustava otos 65 työntekijästä.

Seuraavat tulokset saadaan: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75. 278 295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271 286 295 278 279 272,25 286,3 279 296,25 271 272 279 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 276. 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1.- Aiomme tilata ne nousevassa järjestyksessä

2.- Taajuustaulukon laatimiseksi meidän on määritettävä: variaatioamplitudi, luokkien lukumäärä ja luokkaväli

Lukumäärä valitaan ottaen huomioon, että luokkia on vähän ja variaation amplitudin jakajat, jotka ovat melkein 70.

7 luokkaa on mukava käsiteltävien luokkien lukumäärä ja luokkavälit olisivat 10, mikä on ihanteellinen luku ryhmitetyn datan kanssa työskentelemistä varten.

3.- Me rakennamme taulukon, jossa on kuusi saraketta

- Luokkaväli (Ic), joka edustaa luokkaa (luokkaväli), tässä tapauksessa luokkaan kuuluvien palkkojen ala- ja ylärajat.

- Luokkakeskus (xi), joka edustaa luokan keskipalkan arvoa.

- Absoluuttinen taajuus (fi), joka edustaa absoluuttista taajuutta, tässä tapauksessa luokkaan kuuluvien palkkojen määrää.

- Suhteellinen taajuus (hi) on absoluuttisen taajuuden (fi) ja datan kokonaismäärän (n) välinen jako prosentteina.

- Kumulatiivinen absoluuttinen taajuus (Fi) osoittaa, kuinka monta tietoluettelon elementtiä on pienempi tai yhtä suuri kuin tietyn luokan yläraja. Se on absoluuttisten taajuuksien summa ensimmäisestä luokasta valittuun luokkaan.

- Kumulatiivinen suhteellinen taajuus (Hi) on kertyneen absoluuttisen taajuuden (Fi) ja datan kokonaismäärän (n) välinen osamäärä prosentteina.

Taulukko on:

On huomattava, että suhteellinen taajuus voi olla absoluuttinen tai kumulatiivinen, ja suhteellisen taajuuden käsite asettaa meidät vertailuyhteyteen kokonaismäärään. Mikä tahansa määrä voidaan laskea tämän tyyppisellä indeksillä.

Esimerkiksi, kun puhutaan tietyn testin tai kokeen suorittaneiden opiskelijoiden prosentuaalisesta osuudesta, tämä prosenttiosuus on osuus kokeen tai tentin läpäisseiden opiskelijoiden kokonaismäärästä; eli se on suhteellinen määrä opiskelijoiden kokonaismäärästä.

Kuullut bibliografia

1. Canavos, G. 1988. Todennäköisyys ja tilastot. Sovellukset ja menetelmät. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 s.
2. Freund, R. ja Wilson, W. 2003. Tilastolliset menetelmät. Toinen toim. Academic Press. Jälki Elsevier Science. San Diego. Käyttötapoja. 694 s.
3. Sokal, R. ja Rohlf, F. 1979. Biometrics. Tilastolliset periaatteet ja menetelmät biologisessa tutkimuksessa. H. Blume Editions. Meksiko. 832 s.
4. Spiegel, M. 1991. Tilastot. Toinen toim. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 s.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. ja Ye, Ka. 2007. Todennäköisyys ja tilastot insinööreille ja tutkijoille. Kahdeksas toim. Pearson Educationin kansainvälinen Prentice Hall. New Jersey. Käyttötapoja. 823 s.