EKSPONENTIAALINEN TASOITUS: MENETELMÄ JA ESIMERKKI - DUDAS - 2026

Eksponentiaalinen tasoitus on tapa ennustaa kysynnän artikkelin tietyn ajan. Tämä menetelmä arvioi, että kysyntä on yhtä suuri kuin tietyn ajanjakson historiallisen kulutuksen keskiarvo, jolloin suurempi paino tai painoarvo ovat ajallisesti lähempänä olevia arvoja. Lisäksi seuraavissa ennusteissa otetaan huomioon nykyisen ennusteen virhe.

Kysynnän ennustaminen on menetelmä asiakkaan kysynnän ennustamiseksi tuotteelle tai palvelulle. Tämä prosessi on jatkuva, jossa johtajat käyttävät historiallista tietoa laskeakseen, mitä he odottavat tavaran tai palvelun myyntikysynnän olevan.

Lähde: pixabay.com

Yrityksen menneisyyden tietoja käytetään lisäämällä ne markkinataloudellisiin tietoihin nähdäksemme lisääntyykö vai laskeeko myynti.

Kysyntäennusteen tuloksia käytetään asettamaan tavoitteet myyntiosastolle pyrkien pysymään linjassa yrityksen tavoitteiden kanssa.

Eksponentiaalinen tasoitusmenetelmä

Tasoitus on erittäin yleinen tilastollinen prosessi. Tasaistettu tieto löytyy usein arjen eri muodoista. Joka kerta kun keskiarvoa käytetään kuvaamaan jotain, käytetään tasoitettua lukua.

Oletetaan, että ennätyslämpöisin talvi koettiin tänä vuonna. Tämän kvantifioimiseksi aloitamme jokaisen tallentuneen historiallisen vuoden talvikauden päivittäiset lämpötilatiedot.

Tämä tuottaa useita numeroita suurilla "hyppyillä". Tarvitset numeron, joka poistaa kaikki nämä hypyt tiedoista, jotta talvien vertailua toiseen on helpompaa.

Tietojen hypyn poistamista kutsutaan tasoitukseksi. Tässä tapauksessa tasoittamiseksi voidaan käyttää yksinkertaista keskiarvoa.

Tasoittaminen ennusteessa

Kysynnän ennustamiseksi tasoitusta käytetään myös poistamaan historiallisen kysynnän vaihtelut. Tämä mahdollistaa kysyntämallien paremman tunnistamisen, jota voidaan käyttää arvioimaan tulevaa kysyntää.

Kysynnän vaihtelut ovat samaa käsitettä kuin lämpötiladatan "hyppy". Yleisin tapa poistaa kysyntähistorian variaatiot on käyttää keskimääräistä tai erityisesti liikkuvaa keskiarvoa.

Liukuva keskiarvo laskee keskimääräisen ennalta määritetyn ajanjaksojen lukumäärän, ja ne siirtyvät ajan kuluessa.

Jos esimerkiksi käytät neljän kuukauden liukuvaa keskiarvoa ja tänään on 1. toukokuuta, käytät tammi-, helmi-, maaliskuu- ja huhtikuun keskimääräistä kysyntää. Helmikuun, maaliskuun, huhtikuun ja toukokuun kysyntää käytetään 1. kesäkuuta.

Painotettu liukuva keskiarvo

Kun käytetään yksinkertaista keskiarvoa, sama merkitys kohdistuu tietojoukon jokaiseen arvoon. Siksi neljän kuukauden liikkuvassa keskiarvossa jokainen kuukausi edustaa 25% liikkuvasta keskiarvosta.

Käyttämällä kysyntähistoriaa tulevaisuuden kysynnän projisoimiseksi on selvää, että viimeisimmällä jaksolla on suurempi vaikutus ennusteeseen.

Liukuvaa keskiarvolaskelmaa voidaan mukauttaa soveltamaan erilaisia ​​"painoja" kullekin jaksolle haluttujen tulosten saamiseksi.

Nämä painot ilmaistaan ​​prosentteina. Kaikkien jaksojen kaikkien painojen on oltava 100%.

Siksi, jos haluat käyttää 35 prosenttia painona lähimmälle ajanjaksolle neljän kuukauden painotetussa keskiarvossa, voit vähentää 35 prosenttia 100 prosentista, jolloin 65 prosenttia voidaan jakaa kolmen jäljellä olevan ajanjakson välillä.

Painotus voi olla esimerkiksi 15%, 20%, 30% ja 35% neljän kuukauden aikana (15 + 20 + 30 + 35 = 100).

Eksponentiaalinen tasoitus

Eksponentiaalisen tasoituslaskelman ohjaustulo tunnetaan tasoituskertoimena. Edustaa kysynnän painetta viimeisimmän ajanjakson aikana.

Jos painotettua liukuvaa keskiarvoa laskettaessa käytetään viimeisintä jaksoa 35%, voit käyttää myös 35%: n tasoituskerrointa eksponentiaalisessa tasoituslaskelmassa.

Eksponentiaalinen osa

Ero eksponentiaalisessa tasoituslaskelmassa on, että sen sijaan, että olisi selvitettävä, kuinka paljon painoa jokaiselle edelliselle ajanjaksolle asetetaan, tasoituskerrointa käytetään tekemään tämä automaattisesti.

Tämä on "eksponentiaalinen" osa. Jos tasoituskertoimena käytetään 35 prosenttia, viimeisimmän ajanjakson kysyntäpaino on 35 prosenttia. Kysynnän painotus viimeisintä edeltävältä ajalta on 65% 35%: sta.

65% tulee vähentämällä 35% 100%: sta. Tämä vastaa 22,75%: n painotusta kyseisenä ajanjaksona. Seuraavan viimeisimmän ajanjakson kysyntä on 65% 65%: sta 35%: sta, mikä vastaa 14,79%.

Edellisen jakson painotus on 65% 65% 65% 35%, mikä vastaa 9,61%. Tämä tehdään kaikille aikaisemmille jaksoille ensimmäiseen jaksoon saakka.

Kaava

Kaava eksponentiaalisen tasoituksen laskemiseksi on seuraava: (D * S) + (P * (1-S)), missä, D = kauden viimeisin kysyntä.

S = tasoituskerroin, desimaalimuodossa (35% olisi 0,35).

P = viimeisimmän ajanjakson ennuste, joka perustuu edellisen ajanjakson tasoituslaskelmaan.

Jos oletetaan, että meillä on tasoituskerroin 0,35, meillä olisi silloin: (D * 0,35) + (P * 0,65).

Kuten näette, ainoat vaadittavat tietosyötöt ovat kysyntä ja viimeisin kauden ennuste.

esimerkki

Vakuutusyhtiö on päättänyt laajentaa markkinoitaan maan suurimpaan kaupunkiin tarjoamalla ajoneuvoille vakuutuksia.

Alkuvaiheessa yritys haluaa ennustaa, kuinka paljon ajoneuvovakuutuksia tämän kaupungin asukkaat ostavat.

Tätä varten he käyttävät lähtökohtana toisesta pienemmästä kaupungista ostettujen autovakuutusten määrää.

Kauden 1 kysynnän ennuste on 2 869 sopimussuunniteltua ajoneuvovakuutusta, mutta reaalinen kysyntä kyseisellä ajanjaksolla oli 3 200.

Yhtiö päättää harkinnan mukaan tasoituskerroin 0,35. Ennakoitu kysyntä seuraavalle ajanjaksolle on: P2 = (3200 * 0,35) + 2869 * (1-0,35) = 2984,85.

Sama laskelma tehtiin koko vuodelle, jolloin saatiin seuraava vertaileva taulukko tosiasiallisesti saadun ja kyseiselle kuukaudelle ennustetun välillä.

Keskimääräisiin tekniikoihin verrattuna eksponentiaalinen tasoitus voi ennustaa suuntausta paremmin. Se ei kuitenkaan vieläkään riitä, kuten kaaviosta käy ilmi:

Voidaan nähdä, kuinka ennusteen harmaa viiva voi olla selvästi kysynnän sinisen viivan alapuolella tai yläpuolella, ilman että pystymme seuraamaan sitä täysin.

Viitteet

1. Wikipedia (2019). Eksponentiaalinen tasoitus. Kuvannut: es.wikipedia.org.
2. Ingenio Empresa (2016). Kuinka käyttää yksinkertaista eksponentiaalista tasoitusta kysynnän ennustamiseen. Otettu: ingenioempresa.com.
3. Dave Piasecki (2019). Exponentiaalinen tasoitus selitetty. Ostettu: inventops.com.
4. Tutkimus (2019). Kysynnän ennustamistekniikat: Liukuva keskiarvo ja eksponentiaalinen tasoitus. Otettu: study.com.
5. Cityu (2019). Eksponentiaaliset tasoitusmenetelmät. Ostettu: personal.cb.cityu.edu.hk.