MITÄ KUVAAVAT JA PÄÄTTELEVÄT TILASTOT OVAT? - KULTTUURISANASTO - 2025

Kuvailevia ja johdettu tilasto kuuluvat kaksi päähaaraa jossa tilastollinen jaetaan, tarkka tiede, joka on vastuussa tiedon keruuseen useista muuttujista, mittaus- heitä,-ohjataan, jos siihen on epävarmuutta.

Tällä tavoin tilastojen tavoitteena on kvantifioida ja hallita sekä tieteellistä että sosiaalista käyttäytymistä ja tapahtumia.

Kuvailevien tilastojen tehtävänä on koota väestöön tai otokseen liittyvistä tiedoista johdetut tiedot. Sen tavoitteena on syntetisoida nämä tiedot tarkalla, yksinkertaisella, selkeällä ja asianmukaisella tavalla (Santillán, 2016).

Näin kuvaavat tilastot voivat ilmaista tietoryhmän, tilastotiedon, edustavimmat elementit. Lyhyesti sanottuna tämäntyyppiset tilastot ovat vastuussa mainittujen tietojen kuvauksista.

Päätelmätilastot puolestaan ​​ovat vastuussa kerättyjen tietojen päätelmistä. Se antaa erilaisia ​​päätelmiä kuin mitä itse tiedot osoittavat.

Tämäntyyppiset tilastot ylittävät pelkän tiedonkeruun ja liittävät jokaisen tiedon ilmiöihin, jotka voivat muuttaa sen käyttäytymistä.

Alkuperäiset tilastot tekevät otoksen analysoinnin perusteella merkityksellisiä johtopäätöksiä väestöstä. Siksi sinun on aina laskettava virhemarginaali päätelmissänne.

Kuvailevia tilastoja

Se on suosituin ja tunnetuin tilastojen ala. Sen päätavoite on analysoida muuttujia ja kuvata myöhemmin mainitun analyysin tulokset.

Kuvailevilla tilastoilla pyritään kuvaamaan tietoryhmää, jotta voidaan määritellä tarkasti ominaisuudet, jotka määrittelevät mainitun ryhmän (Fortun, 2012).

Voidaan sanoa, että tämä tilastohaara on vastuussa ryhmästä peräisin olevien tietojen analysoinnissa saatujen tietojen tilaamisesta, tiivistämisestä ja luokittelusta.

Jotkut esimerkit kuvaavista tilastoista voivat sisältää maan väestölaskennan tiettynä vuonna tai ihmisten määrän, jotka on otettu sairaalaan tietyssä ajassa.

Luokat

On tiettyjä käsitteitä ja luokkia, jotka kuuluvat yksinomaan kuvaavien tilastojen kenttään. Jotkut on lueteltu alla:

- Hajonta: samaan muuttujaan sisältyvien arvojen välillä on ero. Dispersio sisältää myös näiden arvojen keskiarvon.

- Keskiarvo: on arvo, joka saadaan kaikkien saman muuttujan arvojen summasta ja myöhemmästä tuloksen jakamisesta summaan sisältyvien tietojen lukumäärällä. Se määritellään muuttujan keskitetyksi taipumukseksi.

- Bias tai kurtosis: mittaus osoittaa kuinka jyrkkä käyrä on. Se on arvo, joka ilmaisee keskimääräistä lähimpien elementtien määrän. On olemassa kolme erityyppistä poikkeamia (Leptokurtic, Mesocurtic ja Platicurtic), joista kukin osoittaa, kuinka suuri datapitoisuus on keskimääräisen ympärillä.

- Grafiikka: ovat analyysistä saatujen tietojen graafinen esitys. Yleensä käytetään erityyppisiä tilastollisia kuvaajia, mukaan lukien pylväs, pyöreä, lineaarinen, monikulmainen, - Epäsymmetria: arvo osoittaa, kuinka saman muuttujan arvot jakautuvat keskiarvoon nähden. Se voi olla negatiivinen, symmetrinen tai positiivinen (kaavat, 2017).

Alkuperäiset tilastot

Se on analyysimenetelmä, jota käytetään päätelmien tekemiseen väestöstä ottaen huomioon tiedot, jotka on kerätty kuvaavien tilastojen perusteella samasta otoksesta. Tämä segmentti on valittava tiukein perustein.

Inferenssitilastoissa käytetään erityisiä työkaluja, joiden avulla voit tehdä maailmanlaajuisia väestöryhmiä otoksen havainnoinnin perusteella.

Tämän tyyppisten tilastojen suorittamat laskelmat ovat aritmeettisia ja sallivat aina virhemarginaalin, mikä ei ole kuvaavien tilastojen kohdalla, koska se vastaa koko populaation analysoinnista.

Tästä syystä päättelytilastot edellyttävät todennäköisyysmallien käyttöä, joiden avulla voidaan päätellä suuresta väestöstä vain sen perusteella, mitä osa siitä kertoo (Vaivasuata, 2015).

Kuvailevien tilastojen mukaan on mahdollista saada tietoja yleisestä populaatiosta analysoimalla satunnaisesti valituista yksilöistä koostuvaa otosta.

Luokat

Alkuperäiset tilastot voidaan jakaa kahteen suureen luokkaan, joita kuvataan alla:

- Hypoteesitestit: Kuten nimensä osoittaa, se koostuu testistä, mitä tehdään näytteen perusteella saatujen tietojen perusteella populaatiolle.

- Luotettavuusvälit: nämä ovat arvoalueet, jotka on ilmoitettu populaation otoksessa merkityksellisen ja tuntemattoman ominaisuuden tunnistamiseksi (Minitab Inc., 2017). Satunnaisen luonteensa vuoksi ne antavat meille mahdollisuuden tunnistaa virhemarginaalin kaikissa päättelytilastollisissa analyyseissä.

Kuvailevien ja päätelmätilastojen väliset erot

Tärkein ero kuvaavan ja päätelmätilastojen välillä on se, että edellisellä pyritään tilaamaan, tiivistämään ja luokittelemaan muuttujien analyysista johdetut tiedot.

Omasta puolestaan ​​päättelytilastot tekevät vähennyksiä aiemmin saatujen tietojen perusteella.

Toisaalta päättelytilastot riippuvat kuvaavien tilastojen työstä päätelmiensä suorittamiseksi.

Tällä tavalla kuvaavat tilastot muodostavat perustan, jonka perusteella päättelytilastot suorittavat myöhemmin työnsä.

On myös tärkeää huomata, että kuvaavia tilastoja käytetään sekä populaatioiden (suuret ryhmät) että näytteiden (populaatioiden osajoukot) analysoimiseksi.

Vaikka päättäneiden tilastojen tehtävänä on tutkia näytteitä, joista se pyrkii tekemään päätelmiä väestöstä.

Toinen ero näiden kahden tyyppisten tilastojen välillä on se, että kuvaavat tilastot keskittyvät vain saatujen tietojen kuvaukseen olettamatta, että niillä on merkityksellistä ominaisuutta.

Tämä ei ylitä sitä, mitä saadut tiedot voivat osoittaa. Päätelmätilastot puolestaan ​​uskovat, että kaikki mistä tahansa tilastollisesta analyysistä johdetut tiedot ovat riippuvaisia ​​ulkoisista ja satunnaisista ilmiöistä, jotka voivat muuttaa sen arvoa.

Viitteet

1. Formulas, U. (2017). Universumin kaavat. Saatu yritykseltä ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7. kesäkuuta 2012). tilasto Saatu KUVAUS- JA INFERENTTIIVISESTI STATISTIKASTA: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Haettu osoitteesta Mikä on luottamusväli?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13. syyskuuta 2016). Todisteita. Saatu kuvaus- ja päätelmätilastoista: yleiset käsitteet: ebevidencia.com
5. (6. joulukuuta 2015). Matematiikka. Saatu kuvaavien tilastojen ja aloitustilastojen erotuksesta: differententre.info