MÄÄRÄLLINEN MUUTTUJA: ESIMERKKEJÄ, TYYPPEJÄ JA OMINAISUUKSIA - TIEDE - 2025

Kvantitatiivinen muuttuja on muodostettu antamalla numeroita, prosentteja tai laskee. Esimerkiksi: pisteet koulussa (se voi olla 1 vähimmäispistemäärästä 10, enimmäismäärä), sukulaisten lukumäärä (1,2,3,4,5,6…), puiden lukumäärä metsässä (1000, 5000, Miljoona), punasolujen lukumäärä, pankkitilin saldo…

Kvantitatiivinen muuttuja on matemaattinen termi, joka perustuu ensisijaisesti numeeriseen määrään ennen muun tyyppisiä väitteitä tutkiessaan. Tätä muuttujaa käytetään pääasiassa tutkimustilastojen arvioinnin yhteydessä ja metodologisten hankkeiden kehittämisessä.

Ota esimerkki tutkimuksesta; Haluamme selvittää, kuinka peso (kvantitatiivinen riippumaton muuttuja) vaikuttaa säästön määrään (kvantitatiivinen riippuvainen muuttuja).

Päinvastoin, muuttujat, jotka kuvaavat jotain tai ilmaisevat laatua, ovat laadullisia. Esimerkiksi hiusten väri, etnisyys tai kansallisuus.

Toisin kuin laadulliset muuttujat, kvantitatiivinen muuttuja ei ilmaise minkään tyyppistä tuotteen ominaisuutta. Sen sijaan se keskittyy vain tutkittavaan numeeriseen arvoon. On myös yleistä käyttää kvantitatiivisia muuttujia algebralla.

Tämä muuttuja sisältää kaikki numeeriset arvot, kuten määrät, prosenttimäärät ja numerot. Yleisenä nyrkkisääntönä määritettäessä, onko muuttuja kvantitatiivinen vai ei, voit yrittää lisätä arvoon ylimääräisen numeron. Jos arvoon voidaan lisätä enemmän numeroita, se on kvantitatiivinen muuttuja; Jos niitä ei ole mahdollista lisätä, se on laadullinen tai kategorinen.

ominaisuudet

Analyysitoiminto

Määrällinen muuttuja on välttämätön työkalu tilastollisessa tutkimuksessa tai algebrallisessa ongelmassa saatujen tietojen analysoimiseksi. Määrällinen arvo ilmaisee, kuinka paljon tuotteesta, henkilöstä tai yleisestä arvosta on tutkimuksen puitteissa.

Toisin kuin kvalitatiiviset arvot, kvantitatiiviset muuttujat eivät viittaa nimiin eivätkä anna kuvalle tiettyä identiteettiä. Niitä käytetään vain numeerisessa laajuudessa arvonmäärityksen mittana.

Selittävä tehtävä

Kvantitatiiviset muuttujat selittävät tutkimusryhmän erityispiirteitä. Toisin sanoen, jos suoritetaan yritystutkimus, kvantitatiivinen muuttuja on se, jonka avulla määritetään, mikä on kaikkien tutkittujen ihmisten keski-ikä tai mikä on koko ryhmän keskimääräinen korkeus.

Lyhyesti sanottuna kvantitatiivinen muuttuja edustaa tutkittavan ryhmän tai yksilön numeerista arvoa.

Tyypit

Diskreetti kvantitatiivinen muuttuja

Muuttuja, jolla on vain rajallinen määrä arvoja, määritellään diskreetiksi muuttujaksi. Vaikka suurin osa erillisistä muuttujista on kvalitatiivisia (ottaen huomioon kvalitatiivisen elementin rajoitetun luonteen), on olemassa myös kvantitatiivisia erillisiä arvoja.

Esimerkiksi tiettyjä arvoja, kuten tentissä saatuja keskimääräisiä pisteitä, pidetään erillisinä muuttujina. Syynä tähän on se, että pisteet ovat rajalliset. Monissa kulttuureissa opiskelija arvioidaan pisteillä 1–10.

Luokkahuoneessa saatujen pisteiden tutkimuksessa tämä arvoalue on diskreetti kvantitatiivinen arvo. Kaikentyyppistä tutkimusarvoa, jota ei voida jakaa äärettömiin desimaaliin, mutta joka edustaa kvantitatiivista muuttujaa, pidetään erillisenä kvantitatiivisena muuttujana.

Jatkuva kvantitatiivinen muuttuja

Jatkuva muuttuja on sellainen, jolla voi olla ääretön määrä arvoja. Sillä ei välttämättä tarvitse olla kaikkia arvoja (ts. Äärettömyydestä äärettömyyteen), mutta sillä voi olla mikä tahansa arvo tällä alueella.

Jatkuvalla kvantitatiivisella muuttujalla voi olla mikä tahansa arvo kahden numeron välillä. Esimerkiksi väestötutkimuksessa, jossa ihmisten keskimääräinen korkeus on mitattava, tiedot voivat antaa minkä tahansa arvon 0 - 4 metriä.

Tämä alue 0–4 sisältää rajattoman määrän arvoja, kun niitä tarkastellaan desimaalinäkökulmasta. Toisin sanoen jatkuva kvantitatiivinen muuttuja voi olla 0,001, 0,000001, 0,0002 ja niin edelleen.

Yleensä melkein kaikki kvantitatiiviset muuttujat ovat yleensä jatkuvia muuttujia, mutta on joitain poikkeuksia, jotka eivät salli niiden olevan. Tämä tapahtuu erityisesti silloin, kun arvoa ei voida jakaa desimaaliin.

Esimerkkejä kvantitatiivisista muuttujista

- Perheen jäsenten lukumäärä (1 henkilö, 2 henkilöä, 6 henkilöä).

- Samoin kanaloiden lukumäärä aitiossa (2 500, 3 000 tai 5 000 kanaa).

- Kohteen arvo (100 dollaria, 200 dollaria, 300 dollaria).

- Toisaalta ihmisen korkeus (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).

- ruumiin paino tai massa (5 kg; 10 kg; 15 kg)

- Kierrosten lukumäärä taistelussa (1 kierros, 2 kierrosta, 3 kierrosta).

- Nopeus, jonka ajoneuvo saavuttaa tietyn ajan kuluessa (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).

- Näytön koko (15 ”, 32”, 42 ”).

- Alkoholin asteet tai tilavuus alkoholijuomissa (13,5%, 20%, 40%).

- Esimerkkejä todellisista tutkimuksista

Suurin osa maailmassa tehdystä tutkimuksesta esittää kvantitatiivisia muuttujia. Tämä antaa mahdollisuuden määrittää tarkasti tutkittavan ominaisuuden tietyt ominaisuudet. On yleistä löytää kvantitatiivisia muuttujia tieteellisessä tutkimuksessa ja markkinahintojen tutkimuksessa.

Kyselylomakkeiden tutkimukset

Yksi yleisimmistä menetelmistä, joita yritykset käyttävät maailmanlaajuisesti, on kyselymenetelmä, joka muodostuu kyselylomakkeen luomisesta ja jokaiselle vastaukselle numeerisen arvon antamisesta. Tämä kyselylomake lähetetään sähköpostitse tai digitaalisesti monille asiakkaille.

Saadut vastaukset kootaan tietokannan luomiseksi jokaisen kysymyksen mukaan. Toisin sanoen, kun yritys haluaa tietää, kuinka asiakkaat kokevat henkilökohtaisen huomionsa, he luovat kyselyyn kysymyksen, jossa heitä pyydetään antamaan arvo välillä 1-10.

Esimerkiksi tässä tutkimuksessa musiikin vaikutuksista kroonista kipua kärsiviin ihmisiin kaikki tulokset saatiin kyselylomakkeilla. Eli kaikki tutkittavien vastaukset ovat kvantitatiivisia arvoja.

Kaikille saaduille vastauksille lasketaan keskiarvo kvantitatiivisen muuttujan saamiseksi, joka edustaa kyselylomakkeiden avulla saatujen vastausten kokonaisuutta.

Korrelaatiotutkimus

Korrelaatiotutkimus on tutkintamenetelmä, jonka avulla voidaan määrittää vaikutukset, jotka yhdellä olemuksella on toiseen. Monissa tapauksissa yritys voi suorittaa tällaisen tutkimuksen sisäisen osaston ja toisen suhteen selvittämiseksi.

Tämä tuottaa tietyn arvon kvantitatiivisen muuttujan muodossa, joka edustaa yhden osaston vaikutusta toiseen.

Tämän tuloksen avulla yritys voi määrittää, mikä osasto toimii tehokkaimmin ja saako se kaiken hyödyn kunkin yksikön henkilöstöstä.

Tässä korrelaatiotutkimuksessa, jossa tavoitteena on tietämyksen psykologinen tutkiminen ja tilannearviointi, N = 1,161: n kvantitatiivista arvoa käytetään määrittelemään kahden tutkimuksessa käytetyn menetelmän kokonaisarvo.

Kokeellinen tutkimus

Kokeelliset tutkimukset perustuvat yleensä kokonaan teoreettiseen konseptiin. Ne ovat yleensä tieteellisiä tutkimuksia ja niiden tarkoituksena on tietyn teorian testaaminen.

Esimerkiksi tässä tutkimuksessa, joka koskee niiden lähdemagneettisesti kytkettyjen resonaattoreiden aluetta, jotka siirtävät energiaa käyttämättä johtoja, tutkimukseen käytetään kvantitatiivista muuttujaa. Tässä tapauksessa se on määrityskerroin, joka on 0,9875.

Tämän tyyppisessä tutkimuksessa suoritetun analyysin on tuotettava tarpeeksi tietoa teorian tai oletuksen hyväksymiseksi tai hylkäämiseksi. Monissa tapauksissa nämä tutkimukset edustavat mitä tahansa koetta, jossa tutkija manipuloi yhtä muuttujaa ja hallitsee tai jättää loput sattumanvaraiseksi.

Nämä kokeet suoritetaan yleensä kontrolloiduissa ympäristöissä, ja kun tutkijat osallistuvat, tutkija käsittelee yhtä ryhmää kerrallaan. Ryhmät osoitetaan satunnaisesti ja saadut tulokset kirjataan kvantitatiivisesti.

Jotta tulokset olisivat täysin toivottavia, on tärkeää saada selväksi tutkittavat muuttujat ja millaisia ​​tuloksia on tarkoitus saada. Tällä tavalla kokeellinen tutkimus voidaan suorittaa siten, että haluttu tavoite saavutetaan.

Viitteet

1. Muuttujat, New Yorkin osavaltion yliopisto, Oswego, (nd). Otettu oswego.edu-sivustolta
2. Laadullinen vs. kvantitatiivinen, Louisianan eteläinen yliopisto, (nd). Otettu kaakkoon.edu
3. Tilastot, TA Williams, DR Anderson ja DJ Sweeney Encyclopaedia Britannica, 2018. Otettu Britannica.com-sivustolta
4. Kvantitatiivinen muuttuja, Stat Trek, (toinen). Otettu stattrek.com-sivustolta
5. Määrälliset muuttujat (numeeriset muuttujat) tilastoissa, Tilastolliset ohjeet, 2013. Otettu statistikahowto.com