MIKÄ ON TUTKIMUKSEN POPULAATIO JA OTOS? - TIEDE - 2025

Väestön ja tutkimuksen otos on ryhmä henkilöitä, joilla on yhteiset ominaisuudet ja analysoidaan tilastoja tietojen saamiseksi kiinnostuksen.

Pelkästään tilastoilla ei voinut olla tarkkaa tiedettä. Tästä syystä sekä populaatiot että näytteet ovat välttämättömiä niiden olemassaololle.

Populaatio voidaan ymmärtää joukkona yksilöitä tai elementtejä, joihin havaintoja tehdään.

Tämä ryhmä on rajallinen tai ääretön, ja se voi koostua ihmisistä, kustantajista, televisio-ohjelmista, eläimistä, kasvilajeista (Punta, 2017).

Oto puolestaan ​​on osajoukko, joka on johdettu väestöstä, johon tutkimus on tarkoitus tehdä (David, 2017).

Tämä valitaan käyttämällä erilaisia ​​menetelmiä, joihin sisältyy satunnaisuus, osittainen jakaminen tai systematiikka. Näytteen valintaprosessia kutsutaan näytteen ottamiseksi.

Otanta käyttää matemaattisia ja loogisia kaavoja valitakseen edustavan segmentin populaatiosta. Lisäksi se asettaa parametrit, menettelyt ja kriteerit mainitun valinnan tekemiseksi.

Näytteenotto vastaa sellaisen henkilöryhmän valinnasta, joka pystyy edustamaan tarkasti tiettyä koko väestölle yhteistä tietoa.

Väestön käsitteen määritelmä

Väestö on yleinen tai kokonaisryhmä elementtejä, yksilöitä tai toimenpiteitä, joilla on yhteisiä piirteitä tietyssä yhteydessä.

Nämä piirteet on otettava huomioon valittaessa yksilöitä, jotka tulevat osaksi tutkimuspopulaatiota (BMJ Publishing Group, 2017).

väestön ominaispiirteet

Kaikissa tilastollisissa tutkimuksissa on otettava huomioon seuraavat ominaisuudet tai parametrit valittaessa tutkittavaa populaatiota:

Sää

Aika on kronologinen hetki, jolloin tutkittava populaatio löytyy. On tärkeää selvittää, sijaitseeko tutkittava populaatio aikajärjestyksessä viisi vuotta sitten vai onko päinvastoin nykyinen.

Tilastollisella tutkimuksella voidaan tutkia populaatioita vuosien ja sukupolvien ajan tarkoituksena tunnistaa asiaankuuluvat tiedot ajan myötä.

Määrä

Tämä kohta viittaa väestön muodostavien ihmisten määrään, toisin sanoen sen kokoon.

Populaation koko on yksi tutkimuksen tärkeimmistä kohteista, koska se määrittelee tutkimussegmenttien (näytteiden) koon.

Toisaalta tutkimusväestön koko riippuu siitä, onko tutkimusyksiköllä aikaa ja resursseja.

tila

Avaruus on fyysinen paikka, jossa tutkittava väestö sijaitsee. Kuten väestön koko, myös tutkimusalueen laajuus riippuu tutkijan käytettävissä olevasta ajasta ja resursseista.

homogeenisuus

Tämä kohta puhuu valittujen jäsenten piirteiden samankaltaisuudesta tutkimuksen aiheeseen nähden

Otoksen käsitteen määritelmä

Oto on äärellinen ja tärkeä segmentti tai osajoukko, joka on otettu populaatiosta. Jokaisessa laaja-alaisessa tutkimusprosessissa on välttämätöntä valita otos.

Tämä johtuu siitä, että suurten yksilöryhmien tutkiminen vaatii paljon rahaa, aikaa ja vaivaa (Inc, 2017).

Näytteet yleensä riittävät kuvan saamiseksi koko väestöstä. Kun tarkasti valitaan, tutkimuksestasi voi saada tietoja, jotka edustavat väestöä.

Näytteenotto

Näyte voidaan ottaa eri tavoin tutkijan etujen mukaan. Tutkimuksen laatu ja analysoitavat piirteet määräävät valitun näytteen tyypin (López, 2004).

Näytteet voidaan valita seuraavien menetelmien avulla:

1 - Satunnainen: tämä näytteenottomenetelmä perustuu väestön jäsenten ennakoimattomaan valintaan. Sille on ominaista, että kaikilla väestön jäsenillä on yhtäläiset mahdollisuudet olla mukana otoksessa.

2 - Stratifiointi: stratifiointi koostuu jakautumisesta väestön ryhmiin tai kerroksiin. Nämä ryhmät muodostetaan ottaen huomioon tutkittavat piirteet. Jokainen näistä kerroksista valitaan suhteessa väestöön.

3 - systemaattinen: tämä näytteenottomenetelmä alkaa mallin tunnistamisesta yksilöiden valitsemiseksi populaatiosta. Tällä menetelmällä vahvistetut valintaperusteet ovat melkein aina numeeriset. Esimerkiksi tutkija voi haastatella yhtä naista jokaisesta kymmenestä, jotka tulevat supermarkettiin.

Näytteen koko

Otoksen koko viittaa yksilöiden määrään, joka otetaan mukaan siihen. Niinpä otokseen sisällytettyjen yksilöiden lukumäärä riippuu tarkkuudesta, joka tutkimuksen kanssa on tarkoitus saavuttaa.

Ihannetapauksessa tulisi tutkia suurempia näytteitä, koska niistä saadaan tarkemmat tiedot väestöstä.

Otoksen koko riippuu kuitenkin tutkijan käytettävissä olevasta ajasta ja resursseista.

Kokeneimmat tutkijat suosittelevat, että näyte sisältää vähintään 30 yksilöä. Tutkimustyypistä riippuen näytteitä voi kuitenkin olla 10 tai 20 prosenttia väestöstä.

Näytteen tutkimuksen edut

Otoksen tutkiminen populaation tutkimuksen sijasta voi tarjota seuraavat edut:

- Aika: säästää aikaa, kun opiskelet pienempää ryhmää yksilöitä.

- Kustannukset: vaatimalla pienempää määrää resursseja, se mahdollistaa myös kustannusten säästön tutkimusprosessissa.

- Toteutettavuus: Koko väestön tutkiminen on melkein aina epätodennäköistä. Näytettä tutkittaessa on taattu, että kaikki näytteen jäsenet analysoidaan.

- Asteittainen lisäys: otoksen kokoa voidaan kasvattaa, kun resurssit ja aika, joka voidaan investoida tutkimukseen, lisääntyvät. Tämä mahdollistaa tutkimuksen tarkkuuden säätelemisen, jota ei tapahdu tutkittaessa väestöä.

- Erityinen valinta: mahdollistaa homogeenisten ominaisuuksien ryhmän valitsemisen, mikä lisää mahdollisuuksia analysoida tärkeimmät ominaisuudet tai ominaisuudet tietyllä tavalla.

Viitteet

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populaatiot ja näytteet. Saatu väestöstä: bmj.com
2. (2017). Tilastolliset ratkaisut. Haettu osoitteesta Mikä on ero väestön ja näytteen välillä?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Yrityksen sanakirja. Haettu tilastollisesta näytteestä: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). HENKILÖSTÖN NÄYTÖ JA NÄYTTEENOTTAMINEN. Nollakohta.
5. Punta, Yhdysvallat. (2017). Matematiikan moduuli III. Saatu väestöstä ja näytteistä: contentdigitales.ulp.edu.ar.