EI-KOKEELLINEN TUTKIMUS: MALLIT, OMINAISUUDET, ESIMERKIT - TIEDE - 2025

Kokeellinen tutkimus on sellainen, jossa ei ole säätää tai manipuloida muuttujia tutkimuksessa. Tutkimuksen kehittämiseksi kirjailijat tarkkailevat tutkittavia ilmiöitä luonnollisessa ympäristössään hankkimalla tiedot suoraan analysoidaksesi niitä myöhemmin.

Ero ei-kokeellisen ja kokeellisen tutkimuksen välillä on se, että jälkimmäisessä muuttujia manipuloidaan ja tutkimus suoritetaan hallitussa ympäristössä. Siten esimerkiksi painovoima kokee pudottamalla tarkoituksella kivi eri korkeuksilta.

Toisaalta ei-kokeellisessa tutkimuksessa tutkijat menevät tarvittaessa paikkaan, jossa tutkittava ilmiö esiintyy. Esimerkiksi nuorten juomatapojen selvittämiseksi tehdään tutkimuksia tai seurataan suoraan, kuinka he tekevät sen, mutta heille ei tarjota juomaa.

Tämäntyyppinen tutkimus on hyvin yleistä sellaisilla aloilla kuin psykologia, työttömyysasteen mittaaminen, kuluttajatutkimukset tai mielipidetutkimukset. Yleensä nämä ovat jo olemassa olevia tapahtumia, jotka on kehitetty niiden omien sisäisten lakien tai sääntöjen nojalla.

Ei-kokeelliset tutkimussuunnitelmat

Verrattuna kokeellisen tutkimuksen tilanteeseen ei-kokeellisessa tutkimuksessa tutkittuja muuttujia ei tarkoituksella manipuloida. Tapa edetä on tarkkailla analysoitavia ilmiöitä sellaisina kuin ne ilmenevät luonnollisessa tilanteessaan.

Tällä tavalla tutkittavalle ei ole mitään ärsykkeitä tai ehtoja. Ne ovat luonnollisessa ympäristössään, ilman että niitä siirretään mihinkään laboratorioon tai valvottuun ympäristöön.

Olemassa olevat muuttujat ovat kahden tyyppisiä. Ensin mainitut ovat itsenäisiä puheluita, kun taas ns. Riippuvaiset puhelut ovat suora seuraus edellisistä.

Tämän tyyppisessä tutkimuksessa syiden ja seurausten suhdetta tutkitaan oikeiden johtopäätösten tekemiseksi.

Koska tilanteita ei luoda nimenomaisesti niiden tutkimiseksi, voidaan sanoa, että ei-kokeellisissa malleissa tutkitaan olemassa olevia tilanteita, jotka on kehitetty omien sisäisten sääntöjensä mukaisesti.

Itse asiassa toinen annettu nimi on jälkikäteen tehtävät tutkimukset; toisin sanoen toteutuneisiin tosiseikkoihin.

Erot kokeellisiin malleihin

Tärkein ero tutkimuksen kahden tyypin välillä on, että kokeellisissa suunnitelmissa tutkija manipuloi muuttujia. Kun halutut olosuhteet on luotu, tutkimuksissa mitataan niiden vaikutuksia.

Toisaalta ei-kokeellisissa tutkimuksissa tätä manipulaatiota ei ole, mutta tiedot kerätään suoraan ympäristöstä, jossa tapahtumat tapahtuvat.

Ei voida sanoa, että yksi menetelmä on parempi kuin toinen. Jokainen niistä on yhtä pätevä riippuen siitä, mitä aiotaan tutkia ja / tai näkökulmasta, jonka tutkija haluaa antaa työlleen.

Omien ominaisuuksiensa vuoksi, jos tutkimus on kokeellista, on paljon helpompaa toistaa sitä tulosten varmistamiseksi.

Ympäristön hallinta tekee kuitenkin eräistä muuttujista, jotka saattavat vaikuttaa spontaanisti, vaikeampia mitata. Se on juuri päinvastainen kuin mitä tapahtuu ei-kokeellisille malleille.

ominaisuudet

Kuten edellä jo todettiin, tämäntyyppisen tutkimuksen ensisijaisena ominaisuutena on, että tutkittuja muuttujia ei voida manipuloida.

Yleensä nämä ovat ilmiöitä, jotka ovat jo tapahtuneet ja joita analysoidaan jälkikäteen. Tämän ominaisuuden lisäksi voidaan tuoda esiin muita näissä malleissa esiintyviä erityispiirteitä:

- Ei-kokeellista tutkimusta käytetään laajasti, kun eettisistä syistä (kuten juomien antaminen nuorille) ei ole mahdollista suorittaa kontrolloituja kokeita.

- Ryhmiä ei ole muodostettu tutkimaan niitä, mutta nämä ovat jo olemassa luonnollisessa ympäristössään.

- Tiedot kerätään suoraan ja analysoidaan ja tulkitaan. Ilmiöön ei ole suoraa puuttumista.

- On hyvin yleistä, että ei-kokeellisia malleja käytetään soveltuvassa tutkimuksessa, koska ne tutkivat tapahtumia luonnollisesti tapahtuvina.

- Esitetyt ominaisuudet huomioon ottaen tämäntyyppinen tutkimus ei ole pätevä yksiselitteisen syy-yhteyden määrittämiseen.

Tyypit

Poikkileikkaus- tai poikkisuuntainen muotoilu

Tämän tyyppistä ei-kokeellista tutkimussuunnittelua käytetään tarkkailemaan ja tallentamaan tietoja tietyllä hetkellä, ja se on luonteeltaan ainutlaatuinen. Tällä tavalla suoritettava analyysi keskittyy tietyllä hetkellä esiintyvän ilmiön vaikutuksiin.

Esimerkiksi voimme mainita maanjäristyksen seurauksia kaupungin taloihin tai koulujen epäonnistumisen määrän tiettynä vuonna. Voit myös ottaa useita muuttujia, mikä tekee tutkimuksesta monimutkaisemman.

Poikkileikkaussuunnittelu mahdollistaa erilaisten yksilöiden, esineiden tai ilmiöiden ryhmien peittämisen. Niitä kehittäessään ne voidaan jakaa kahteen eri ryhmään:

kuvaileva

Tavoitteena on tutkia niitä tapauksia ja niiden arvoja, joissa yksi tai useampi muuttuja esiintyy. Kun tiedot on saatu, se on yksinkertaisesti kuvaus niistä.

kausaalinen

Nämä mallit yrittävät luoda yhteyksiä useiden muuttujien välillä, jotka esiintyvät tietyllä hetkellä. Näitä muuttujia ei kuvata yksitellen, vaan yritetään selittää kuinka ne liittyvät toisiinsa.

Pitkittäissuunnittelu

Vastoin edellisen suunnittelun kanssa tapahtuvaa, pitkittäissuunnitelmassa tutkijat pyrkivät analysoimaan muutoksia, joita tietyt muuttujat ajavat. On myös mahdollista tutkia, kuinka näiden muuttujien väliset suhteet kehittyvät tänä aikana.

Tämän tavoitteen saavuttamiseksi on tarpeen kerätä tietoja eri ajankohtina. Tässä mallissa on kolme tyyppiä:

Nousussa

He tutkivat muutoksia, joita tapahtuu jossain väestössä.

Ryhmän kehitys

Tutkitut aiheet ovat pienempiä ryhmiä tai alaryhmiä.

paneeli

Samanlainen kuin edellinen, mutta tietyillä ryhmillä, jotka mitataan jatkuvasti. Nämä tutkimukset ovat hyödyllisiä yksittäisten muutosten analysoimiseksi yhdessä ryhmämuutosten kanssa, jotta saadaan tietää mikä elementti on tuottanut kyseiset muutokset.

esimerkit

Yleensä nämä mallit on tehty jo tapahtuneiden tapahtumien tutkimiseksi, ja siksi muuttujien hallitseminen on mahdotonta. Ne ovat erittäin yleisiä kaikenlaisilla tilastollisilla aloilla, sekä mittaamaan joidenkin tekijöiden esiintyvyyttä että mielipidetutkimuksia.

Alkoholin vaikutukset

Klassinen esimerkki kokeettomasta tutkimuksesta on tutkimuksia alkoholin vaikutuksista ihmiskehoon. Koska on epäeettistä antaa tutkituille henkilöille juoda, näitä malleja käytetään tulosten saamiseen.

Tapa saavuttaa tämä olisi käydä paikoissa, joissa alkoholia käytetään säännöllisesti. Siellä mitataan aste, jonka tämä aine saavuttaa veressä (tai tiedot voidaan ottaa poliisilta tai jostakin sairaalasta). Tämän tiedon avulla verrataan erilaisia ​​yksittäisiä reaktioita, joista tehdään johtopäätöksiä.

Mielipidekyselyt

Jokainen tutkimus, jolla yritetään mitata tietyn ryhmän mielipide aiheesta, suoritetaan käyttämällä ei-kokeellisia malleja. Esimerkiksi vaalikyselyt ovat hyvin yleisiä useimmissa maissa.

Kouluesitys

Tarvittaisiin vain kerätä tilastot koulujen tarjoamista koululaisten tuloksista. Jos haluat lisäksi suorittaa tutkimuksen, voit etsiä tietoa opiskelijoiden sosioekonomisesta tasosta.

Analysoimalla kutakin tietoa ja liittämällä ne toisiinsa saadaan tutkimus siitä, kuinka perheiden sosioekonominen taso vaikuttaa koululaisten tulokseen.

Viitteet

1. APA-säännöt. Ei-kokeelliset tutkimukset - mitkä ovat ja miten ne tehdään. Hankinnassa normapa.net
2. Ecured. Ei-kokeellinen tutkimus. Saatu osoitteesta ecured.cu
3. Methodology2020. Kokeellinen ja ei-kokeellinen tutkimus. Haettu osoitteesta metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Haavoittumispistettä vastaavat menetelmät ei-kokeellisille syy-tutkimuksille. Palautettu osoitteesta business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Tutkimuksen suunnittelu: Kokeellinen ja ei-kokeellinen tutkimus. Haettu osoitteesta readcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ei kokeellista tutkimusta: vahvuudet, heikkoudet ja tarkkuuden kysymykset. Haettu osoitteesta emeraldinsight.com

7. Wikipedia. Tutkimus suunnittelu. Haettu osoitteesta en.wikipedia.org