MITÄ SYSTEMAATTISUUS TIETEESSÄ ON? - TIEDE - 2026

Järjestelmällinen tiede viittaa siihen, että tieteellinen tieto ei hajallaan, mutta yhtenäinen. Nämä ovat osa joukkoa, ja niillä on järkeä vain suhteessa kyseisen joukon elementteihin.

Tiede puolestaan ​​on systemaattinen ja looginen prosessi selvittääkseen kuinka asiat toimivat maailmankaikkeudessa. Uuden tiedon löytämiseksi tutkijat ja tutkijat käyvät läpi useita vaiheita; kysymys, tutkimus, hypoteesi, koe, data-analyysi ja päätelmät.

Tiede on myös tieto, joka on kertynyt löytöistä kaikista universumin asioista. Tässä mielessä tieteen tarjoamat selitykset on rakennettu systemaattisesti. Ne heijastavat todellisuudessa esiintyvää järjestystä ja harmoniaa.

Tieteen systemaattisuuden mitat

Tieteellisen menetelmän vaiheet: kysymys, tutkimus, hypoteesin muotoilu, koe, tietoanalyysi, päätelmät

Tieteen systematiikka mahdollistaa tieteellisen tiedon erottamisen muun tyyppisestä tiedosta. Tämä ei tarkoita, että muut tietomuodot ovat täysin epäsystemaattisia, mutta verrattuna niillä on enemmän systemaattisuutta.

Tämä pätee saman aiheen tietoihin, ei mihinkään mielivaltaisesti valittuun tietoalueeseen.

Nyt tietyt ulottuvuudet voivat selittää tämän systemaattisuuden tieteessä.

kuvaukset

Muodollisissa tieteissä, kuten logiikassa tai matematiikassa, korkea systemaattisuus saavutetaan opintosuunnitelmien peruskuvausten avulla.

Näille kohteille on ominaista täydellinen ja loogisesti riippumaton aksioomijärjestelmä.

Toisaalta empiiriset tieteet käyttävät luokittelua (taksonomioita) tai periodisointia (vaiheiden tai vaiheiden erottaminen) resurssina kuvaukselle.

selitykset

Yleensä historialliset tieteenalat kertovat kertomuksen selittääkseen miksi tietyt tapahtumat tai prosessit tapahtuivat, vaikka tarinat voivat sisältää teoreettisia tai lakiin liittyviä elementtejä.

He tekevät tämän systemaattisesti, olemalla varovaisia ​​esimerkiksi estämään mahdollisia vaihtoehtoisia selityksiä.

Empiirisissä tieteissä kuvauksilla on jo jokin selittävä voima. Lisäksi esitetään teorioita, jotka lisäävät huomattavasti tieteen systemaattisuutta, koska ne voivat tarjota yhtenäisiä selityksiä.

ennusteet

Useita ennustusmenetelmiä voidaan erottaa, vaikka kaikki tieteenalat eivät ennusta. Yksinkertaisin tapaus liittyy ennusteisiin, jotka perustuvat empiirisen tiedon laillisuuksiin.

Ennuste on tieteessä käytettäessä yleensä paljon yksityiskohtaisempaa kuin päivittäisissä tapauksissa.

Tietojen puolustaminen

Tiede suhtautuu erittäin vakavasti siihen, että ihmisen tietämys uhkaa jatkuvasti virheitä.

Tällä voi olla useita syitä: vääriä oletuksia, juurtuneita perinteitä, taikauskoa, illuusioita, ennakkoluuloja, puolueellisuutta ja muita. Tieteellä on mekanismeja näiden virheiden lähteiden havaitsemiseksi ja poistamiseksi.

Eri tieteenaloilla on tapoja puolustaa vaatimuksiasi. Esimerkiksi muodollisissa tieteissä ne eliminoivat virheen tarjoamalla todistuksen jokaisesta lausunnosta, joka ei ole aksioomi tai määritelmä.

Toisaalta empiirisissä tieteissä empiirisellä tiedolla on ensisijainen rooli tietoväittämien puolustamisessa.

Episteminen liitettävyys

Tieteellisellä tiedolla on enemmän artikuloituja yhteyksiä muihin tietoihin kuin ennen kaikkea arkipäivän tietoa.

Lisäksi tieteellisen tutkimuksen ja siihen liittyvän toiminnan välillä on siirtymäalueita, jotka suuntautuvat enemmän käytännön päämääriin.

Ihanteellinen eheys

Tiede pyrkii jatkuvasti parantamaan ja laajentamaan tietoryhmää. Erityisesti nykyaikaisessa luonnontieteessä on tapahtunut huomattavaa kasvua niin laajuudella kuin tarkkuudellakin.

Tiedon luominen

Tiedellä on systemaattinen tavoite täydellisestä tiedosta ja systemaattinen tämän tavoitteen saavuttamisessa.

Jatkuvasti ollaan parantamassa järjestelmällisesti olemassa olevaa tietoa ja hankkimassa uutta, se hyödyntää muita tietoelimiä omaan tarkoitukseensa ja pakottaa systemaattisesti mahdollisuuden parantaa tietämystä.

Tietojen edustaminen

Tieteellinen tieto ei ole vain sotkuista kokonaisuutta, vaan sen rakenne on luontaisen episteemisen yhteyden ansiosta.

Tietämyksen riittävän esittämisen on otettava huomioon tämä sisäinen rakenne.

Lyhyesti sanottuna systemaattisuudella voi olla useita ulottuvuuksia. Tiedelle on luonteenomaista erityisen huolellinen mahdollisten vaihtoehtoisten selitysten poissulkeminen, ennusteiden perustana olevien tietojen yksityiskohtaisin laatiminen, muun muassa virheiden lähteiden havaitsemisessa ja poistamisessa eniten varovaisuutta..

Käytetyt menetelmät eivät siis ole ainutlaatuisia tieteessä, vaan niiden on oltava paljon varovaisempia menetelmien soveltamiseksi.

Viitteet

1. Rodríguez Moguel, EA (2005). Tutkimusmenetelmät. Tabasco: Juárezin autonominen yliopisto, Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4. elokuuta). Mikä on tiede? Julkaisussa Live Science. Haettu 12. syyskuuta 2017 sivustolta livescience.com.
3. Ávalos González, MA et ai. (2004). Tieteen metodologia. Jalisco: Kynnyspainos.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Järjestelmällisyys: Tieteen luonne. Julkaisussa Philosophia No. 36, pp. 167-180.
5. Andersen, H. ja Hepburn, B. (2016). Tieteellinen metodi. Stanfordin filosofian tietosanakirja. IN Zalta (toimitettu). Haettu 12. syyskuuta 2017, sivulta plato.stanford.edu.